Algorithm to determine the optimal parameters of a polynomial wiener filter–extrapolator for nonstationary stochastic processes observed with errors.

Abstract

На базі апарату канонічних розкладів випадкових процесів отримано алгоритм визначення оптимальних параметрів дискретного поліноміального фільтра-екстраполятора Вінера для нестаціонарних випадкових процесів, що спостерігаються з похибками.

Получен стохастический алгоритм распознавания состояния технических объектов по критерию максимума функции правдоподобия на основе нелинейного канонического разложения случайной последовательности. В отличие от известного решения предложенная процедура диагностики значительно проще за счет перехода от многомерной плотности распределения к одномерным плотностям. Учитывая исключительную важность проблемы обеспечения высокой надежности функционирования технических систем, актуальной является задача повышения достоверности стохастических алгоритмов диагностики при различном уровне информационного обеспечения.

The stochastic algorithm of the determination state of technical objects is got on the criterion of a maximum of function of verisimilitude on the basis of nonlinear canonical decomposition of casual sequence. Unlike the known decision the offered procedure of diagnostics is considerably simpler because uses a transition from a multidimensional function of distributing to the one-dimensional functions. Given the critical importance of the problem of providing high reliability of technical systems, the task is urgent to improve the reliability of stochastic algorithms for diagnosis at different levels of information provision.