https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/20574 2026-04-20T06:36:06Z 2026-04-20T06:36:06Z Якимчук, Т. В. Лисенко, О. А. Iakymchuk, Tetiana Lysenko, Olena https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/20617 2025-02-17T13:35:47Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Аналіз світового ринку горіхів як передумова прийняття рішень стейкхолдерами горіхівництва Автори: Якимчук, Т. В.; Лисенко, О. А.; Iakymchuk, Tetiana; Lysenko, Olena Короткий огляд (реферат): У статті визначено основних зовнішніх зацікавлених осіб виробників горіхів. Проведено аналіз світового ринку горіхів (мигдалю, волоського горіха, кеш’ю, фісташки, фундука, пекану, макадамі, кедрових та бразильських горіхів). Визначено основні тенденції у виробництві – лідерами серед країн-виробників горіхів у світі є США, Китай, Туреччина. Найбільше у сезоні 2022/2023 рр. було вироблено мигдалю у натуральних одиницях, у вартісних – кеш’ю. За останні десять років найбільше збільшилось виробництво кедрового горіха, волоського горіха та макадамі. Проаналізована залежність між обсягами виробництва різних видів горіхів і зміною температури на планеті з використанням інструментів економетричного аналізу – не виявлено суттєвого впливу. Україна має потенціал у вирощуванні волоського горіху, фундука, мигдалю та фісташки. Обсяги споживання, як і обсяги виробництва горіхів, за останні десять років мають тенденцію до зростання. За останні десять років найбільше зросло споживання волоського горіха, кеш’ю та кедрових горіхів. У наступні роки прогнозують зростання обсягів їх споживання також. Складено прогноз обсягів споживання досліджуваних видів горіхів на 2024 та 2025 роки. Виявлено, що найбільше зростання у споживанні матимуть пекан, волоських горіх, макадамі, фісташки та мигдаль. Проаналізовано вплив двох факторів (чисельність населення планети та валове виробництво на душу населення) на обсяги споживання горіхів за допомогою побудованої множинної регресії для кожного виду горіху на основі статистичних даних 2011-2021 років. Виявлено прямий вплив росту чисельності населення на обсяги споживання майже всіх горіхів, крім кедрового та бразильського горіхів, що ймовірно пов’язано з якістю статистичних даних, також уточнення оцінки впливу факторів потребують пекан та кеш’ю. Отримані результати доречно врахувати в діяльності виробників горіхів.; Nut producers must analyze global trends in order to react in time to changes in the factors of the organizational environment, to satisfy the tastes and needs of consumers in the domestic and foreign markets, and to meet the requirements of other stakeholders. Purpose. The purpose of the article is to characterize the main trends in the world market of nuts and to analyze the connection between the determined factors and the volumes of production and consumption of nuts by means of econometric analysis. Results. The article identifies the main external stakeholders of nut producers. The analysis of the world market of nuts (almonds, walnuts, cashews, pistachios, hazelnuts, pecans, macadamia, pine and Brazil nuts) is carried out. The main trends in production were determined - the leaders among nut-producing countries in the world are the USA, China and Turkey. The leader of production in natural units among all nuts in 2022/2023 season was almonds, the leader in valuable units was cashews. In the last ten years the production of pine nuts, walnuts and macadamia nuts has increased the most. The connection between the volume of nut production and the change of temperature on the planet was analyzed using the tools of econometric analysis - no significant influence was found. Ukraine has the potential to grow walnuts, hazelnuts, almonds and pistachios. The consumption and production volumes of nuts have tended to increase over the last ten years. Over the past decade, consumption of walnuts, cashews and pine nuts has increased the most. Consumption growth is also predicted for the coming years. A forecast of the consumption of the studied types of nuts for 2024 and 2025 is made. It is found that pecans, walnuts macadamia nuts, pistachios and almonds will have the greatest growth in consumption. The influence of two factors (world population and gross production per capita) on the volume of nut consumption is analyzed based on the construction of a multiple regression for each type of nut. The direct impact of population growth on the consumption of almost all nuts was revealed, except for pine and Brazil nuts, which is probably related to the quality of statistical data, and the results of the analysis of pecans and cashews also require clarification.

2024-01-01T00:00:00Z Чебан, Юлія Юріївна Cheban, Julyja Лугова, Ольга Іванівна Lugova, Olga Сирцева, Світлана Володимирівна Syrtseva, Svitlana Мельник, Ольга Іванівна Melnik, Olga https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/20613 2025-02-17T13:27:06Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Облік і контроль запасних частин: особливості організації в аграрних підприємствах Автори: Чебан, Юлія Юріївна; Cheban, Julyja; Лугова, Ольга Іванівна; Lugova, Olga; Сирцева, Світлана Володимирівна; Syrtseva, Svitlana; Мельник, Ольга Іванівна; Melnik, Olga Короткий огляд (реферат): У статті розглянуто теоретичні та законодавчо-нормативні аспекти організації бухгалтерського обліку і контролю запасних частин. Встановлено, що організація обліку і контролю запасних частин має певні особливості, які викликані економічним змістом об’єкту, його значенням у господарській діяльності суб’єкта господарювання, питомою вагою у структурі собівартості продукції, робіт, послуг тощо. Визначено, що особливості обліку запасних частин мають бути закріплено внутрішніми документами підприємства. Проведено дослідження особливостей організації та ведення обліку і контролю запасних частин у аграрних підприємствах. Сформовано ключові аспекти облікової політики та змісту наказу про облікову політику в частині обліку і контролю запасних частин. Розроблено основні правила обліку шин, враховуючи необхідність первинного та аналітичного їх обліку. Визначено основні елементи обліково-контрольного забезпечення використання запасних частин на ремонт автотранспортного засобу та ключові напрями інвентаризації запасних частин як провідного методу внутрішнього контролю.; Spare parts are necessary for the economic activity of the production stock of any business entity. Not only do they have a significant share in the structure of the production stock, but they also play an important role in the process of putting agricultural machinery and equipment into working condition. Purpose. The purpose of the scientific research is to determine the main features of accounting and control of spare parts, to develop rules for their organization, taking into account the specifics of agricultural enterprises. Results. Theoretical, legislative and regulatory aspects of the organization of accounting and control of spare parts are considered. Legislative and regulatory acts containing provisions on the peculiarities of spare parts accounting are analyzed. The classification of spare parts, which is the basis of their analytical accounting, is presented. It is established that the organization of accounting and control of spare parts has certain peculiarities, which are caused by the economic content of the object, its importance in the economic activity of the business entity, its specific weight in the structure of the cost of products, works, services, etc. It is established that the features of accounting for spare parts should be determined by internal documents of the enterprise. The study of the features of organization and maintenance of accounting and control of spare parts in agricultural enterprises was conducted. On the basis of the research the main problematic aspects of accounting and control of spare parts are identified and the directions of their solution are suggested. The necessity is proved and the key aspects of the accounting policy and the content of the order on accounting policy in terms of accounting and control of spare parts are formed. The basic rules of accounting for tires are developed, taking into account the peculiarities of such production stocks and the need for their documentary and analytical accounting. The main elements of accounting and control support for the use of spare parts for vehicle repair and key areas of spare parts inventory as a leading method of internal control have been identified. Conclusions. An important component in the organization of accounting in an agricultural enterprise is the accounting and control of the movement of spare parts. This is due to the constant need to provide spare parts and their specific weight in the cost structure of products, works and services. Therefore, the features of accounting and control of spare parts should be a meaningful element of the accounting policy of the enterprise. Synthetic accounting of spare parts should be accompanied by analytical accounting and proper control. Special attention should be paid to accounting for tires and controlling their proper disposal. Proof of the reality of business transactions with spare parts is a matter of external control.

2024-01-01T00:00:00Z Трусова, Н. В. Степанюк, Р. С. Trusova, Natalia Stepaniuk, Roman https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/20612 2025-02-17T13:18:23Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Експортний потенціал аграрного сектора України в умовах глобального регулювання міжнародної торгівлі Автори: Трусова, Н. В.; Степанюк, Р. С.; Trusova, Natalia; Stepaniuk, Roman Короткий огляд (реферат): Досліджено глобальні зміни у розвитку експортного потенціалу аграрного сектору економіки України. Реалізовано економічний інструментарій експортного потенціалу аграрного сектору економіки України через ідентифікацію його складових за галузевим напрямом розподілу продукції. Враховано методичні підходи до оцінки експортного потенціалу аграрного сектору в умовах глобального регулювання міжнародної торгівлі. Визначено стимулюючі детермінанти нарощування експортного потенціалу аграрного сектору економіки України з урахуванням механізму регулювання міжнародної торгівлі суб’єктів зерновиробництва. Розроблено механізм забезпечення глобальних конкурентних позицій аграрного сектору країни на міжнародному ринку за умови використання послуг спеціалізованих експортно-логістичних агентств. Створено систему показників для визначення оцінки експортного потенціалу аграрного сектору за галузевим напрямом розміщення продукції. Визначено частку експорту продукції суб’єктів зерновиробництва України в загальній структурі експортно-імпортних операцій з ЄС та проаналізовано місячні обсяги експортної ланки України на міжнародному ринку. Наведено глобалізаційний баланс пропозиції пшениці у восьми країнах-експортерах та їх реальний стан на міжнародному ринку. Здійснено прогноз валютних надходжень від реалізації експортного потенціалу аграрного сектору України за галузевим розподілом виробництва на середньострокову перспективу з урахуванням об’єктивних чинників та геополітичних ризиків. Визначено прогнозну тенденцію до зниження експорту української пшениці та кукурудзи на міжнародному ринку через воєнний стан в Україні. Наведено песимістично-оптимістичний сценарій зростання (зниження) ВВП України на нижній та верхній межах експортного потенціалу аграрного сектору за галузевим напрямом виробництва зерна.; Global changes in the development of the export potential of the agricultural sector of Ukrainian economy have been studied. The economic toolkit of the export potential of the agricultural sector of Ukrainian economy has been implemented through the identification of its components according to the sectoral direction of product distribution. Methodical approaches to the estimation of the export potential of the agricultural sector in the conditions of the global regulation of international trade are considered. Results. Stimulating determinants of the increase of the export potential of the agricultural sector of the economy of Ukraine are determined taking into account the regulatory mechanism of the international trade of grain producing entities. The mechanism of ensuring the global competitive positions of the country's agricultural sector on the international market, using the services of specialized export-logistic agencies, has been developed. A system of indicators has been created for assessing the export potential of the agricultural sector according to the industrial direction of product placement. The share of exports of products of Ukrainian grain production units in the overall structure of export-import transactions with the EU was determined, and the monthly volumes of Ukraine's export chain on the international market were analyzed. Conclusions. The globalization balance of wheat supply in eight exporting countries and their real state on the international market are given. The forecast of foreign exchange earnings from the realization of the export potential of the agricultural sector of Ukraine according to the sectoral distribution of production in the medium-term perspective was made, taking into account objective factors and geopolitical risks. The tendency to decrease the export of Ukrainian wheat and corn on the international market is predicted due to the state of war in Ukraine. A pessimistic-optimistic scenario of the growth (decrease) of the GDP of Ukraine at the lower and upper limits of the export potential of the agricultural sector according to the sectoral direction of grain production is given

2024-01-01T00:00:00Z Тищенко, Світлана Іванівна Tischenko, Svetlana Пархоменко, Олександр Юрійович Дармосюк, Валентина Миколаївна Darmosiuk, Valentyna https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/20611 2025-02-17T13:11:24Z 2024-01-01T00:00:00Z

Назва: Моделювання та аналіз ризиків кібератак на фінансові установи з використанням методів математичної статистики та Python Автори: Тищенко, Світлана Іванівна; Tischenko, Svetlana; Пархоменко, Олександр Юрійович; Дармосюк, Валентина Миколаївна; Darmosiuk, Valentyna Короткий огляд (реферат): У статті досліджено застосування методів математичної статистики та інструментів Python для моделювання та аналізу ризиків кібератак, з якими стикаються фінансові установи. Зростання масштабів і складності загроз кібербезпеки підкреслює вразливість цих установ, роблячи їх основними цілями для кіберзлочинців. Традиційні методи оцінки ризиків часто не справляються з адаптацією до еволюціонуючої природи цих загроз, що вимагає нових підходів, таких як автоматизований аналіз та прогнозне моделювання. У дослідженні продемонстровано, як математична статистика та Python можуть ідентифікувати ключові фактори ризику та прогнозувати потенційні атаки. Розроблено модуль на базі Python який інтегрує попередню обробку даних, кореляційний аналіз і моделювання машинного навчання для підвищення точності виявлення загроз. Різні прогностичні моделі, включаючи логістичну регресію, Random Forest і Gradient Boosting, було оцінено за допомогою наборів даних, таких як NSL-KDD, і виявлено високу точність у визначенні кіберзагроз. Запропоновані методи сприяють швидкому виявленню підозрілої активності, що покращує загальні заходи кібербезпеки. Майбутні напрямки досліджень включають інтеграцію методів глибокого навчання для аналізу складних патернів атак і адаптацію моделей до нових кіберзагроз. Підкреслено значення математичної статистики у розумінні кіберризиків, оскільки вона допомагає прогнозувати інциденти та оцінювати їхні наслідки. У зв’язку зі зростанням цифровізації фінансових послуг організації повинні пріоритетизувати надійні рамки кібербезпеки. Використовуючи Python і статистичні методи, фінансові установи можуть розробити ефективні стратегії для зменшення ризиків і забезпечення безпеки чутливих даних. Експериментальним шляхом встановлено високу результативність використання програмного середовища Python як інструментального засобу для системного аналізу кіберризиків фінансових установ. Запропоновано підхід, який забезпечує автоматизований моніторинг, відносно швидке виявлення підозрілої активності та управління ризиками. Майбутні дослідження мають бути зосереджені на інтеграції глибокого навчання для аналізу складних патернів атак, адаптації моделей до нових кіберзагроз та розширенні джерел даних для покращення прогнозів.; This article explores the use of mathematical statistical methods and Python tools to model and analyze the cyberattack risks faced by financial institutions. The growing scale and complexity of cybersecurity threats underscores the vulnerability of these institutions, making them prime targets for cybercriminals. Traditional risk assessment methods often fail to adapt to the evolving nature of these threats, requiring new approaches such as automated analysis and predictive modeling. Purpose. The purpose of this research is to demonstrate the applicability of mathematical statistics and the Python language to analyze cyber risks, identify key risk factors, and predict attacks. Results. The study demonstrates how mathematical statistics and Python can identify key risk factors and predict potential attacks. A Python-based module was developed that integrates data preprocessing, correlation analysis, and machine learning modeling to improve the accuracy of threat detection. Several predictive models, including logistic regression, random forest, and gradient boosting, were evaluated on datasets such as NSL-KDD and found to be highly accurate in identifying cyber threats. The results highlight the potential of Python as a powerful tool for automated monitoring and proactive risk management in financial institutions. The proposed methods contribute to the rapid detection of suspicious activity, which improves overall cybersecurity measures. Future research directions include the integration of deep learning methods to analyze complex attack patterns and to adapt models to new cyber threats. The importance of mathematical statistics in understanding cyber risks is emphasized, as it helps to predict incidents and assess their consequences. With the increasing digitization of financial services, organizations should prioritize a robust cybersecurity framework. By using Python and statistical methods, financial institutions can develop effective strategies to mitigate risk and ensure the security of sensitive data. Conclusions. The results obtained highlight the potential of Python as a powerful tool for analysing cyber risks in financial institutions. An approach is proposed that enables automated monitoring, faster detection of suspicious activity, and risk management. Future research should focus on integrating deep learning to analyse complex attack patterns, adapting models to new cyber threats, and expanding data sources to improve predictions

2024-01-01T00:00:00Z