https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/147 2026-11-13T05:07:07Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27267 Назва: Reconstructing winter wheat NDVI time series using Sentinel-1 radar data Автори: Кошкін, Дмитро Леонідович; Koshkin, Dmitriy; Панфілова, Антоніна Вікторівна; Panfilova, Antonina Короткий огляд (реферат): Purpose. This study aimed to assess the accuracy of reconstructing winter wheat normalized difference vegetation index (NDVI) time series using Sentinel‑1 radar data and phenologically normalized time under incomplete Sentinel‑2 optical coverage, and to evaluate the robustness of the approach across growing seasons. Methods. The study used data from three experimental plots at the Educational, Scientific and Practical Center of Mykolaiv National Agrarian University over four growing seasons (2021–2025). Phenologically normalized time was used to establish a common temporal scale across seasons. Sentinel‑1 VV and VH backscatter coefficients, the polarization ratio Q, and the Radar Vegetation Index (RVI) were used as predictors. Sentinel‑1 and Sentinel‑2 observations were matched according to their closest phenological timing. Seasonal NDVI dynamics were reconstructed using a Generalized Additive Model (GAM) and evaluated under two scenarios: random withholding of individual observations and block-gap validation simulating a prolonged absence of optical observations caused by persistent cloud cover. Results. The relationship between NDVI and SAR predictors was strongly phase dependent. RVI and Q showed the highest correlations with NDVI during spring regrowth, whereas VV showed the weakest relationship. In both validation scenarios, the model reproduced the main seasonal NDVI trajectory, including autumn canopy development, winter decline, spring regrowth, and maximum values around heading. Reconstruction was more accurate under random withholding, while block-gap validation remained more challenging but preserved the seasonal NDVI dynamics across the continuous optical gap. Findings. Combining phenologically normalized time with Sentinel‑1 SAR predictors within a GAM provides a suitable basis for reconstructing winter wheat NDVI under incomplete Sentinel‑2 coverage. The results demonstrate the potential of Sentinel‑1 and Sentinel‑2 integration to improve the temporal continuity of NDVI time series for winter wheat monitoring. Further research should include additional growing seasons and agroclimatic regions and apply spatially independent validation.; -; Purpose. This study aimed to assess the accuracy of reconstructing winter wheat normalized difference vegetation index (NDVI) time series using Sentinel‑1 radar data and phenologically normalized time under incomplete Sentinel‑2 optical coverage, and to evaluate the robustness of the approach across growing seasons. Methods. The study used data from three experimental plots at the Educational, Scientific and Practical Center of Mykolaiv National Agrarian University over four growing seasons (2021–2025). Phenologically normalized time was used to establish a common temporal scale across seasons. Sentinel‑1 VV and VH backscatter coefficients, the polarization ratio Q, and the Radar Vegetation Index (RVI) were used as predictors. Sentinel‑1 and Sentinel‑2 observations were matched according to their closest phenological timing. Seasonal NDVI dynamics were reconstructed using a Generalized Additive Model (GAM) and evaluated under two scenarios: random withholding of individual observations and block-gap validation simulating a prolonged absence of optical observations caused by persistent cloud cover. Results. The relationship between NDVI and SAR predictors was strongly phase dependent. RVI and Q showed the highest correlations with NDVI during spring regrowth, whereas VV showed the weakest relationship. In both validation scenarios, the model reproduced the main seasonal NDVI trajectory, including autumn canopy development, winter decline, spring regrowth, and maximum values around heading. Reconstruction was more accurate under random withholding, while block-gap validation remained more challenging but preserved the seasonal NDVI dynamics across the continuous optical gap. Findings. Combining phenologically normalized time with Sentinel‑1 SAR predictors within a GAM provides a suitable basis for reconstructing winter wheat NDVI under incomplete Sentinel‑2 coverage. The results demonstrate the potential of Sentinel‑1 and Sentinel‑2 integration to improve the temporal continuity of NDVI time series for winter wheat monitoring. Further research should include additional growing seasons and agroclimatic regions and apply spatially independent validation. 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27202 Назва: Екологізація професійної підготовки майбутніх педагогів аграрного профілю як передумова сталого розвитку Автори: Мардзявко, Катерина Олександрівна; Mardziavko, Katerina 2026-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27109 Назва: Використання критеріїв для оптимізації процесу маршрутизації елеваторного комплексу Автори: Кунденко, М. П.; Kundenko, M.; Мардзявко, Віталій Анатолійович; Mardziavko, Vitalii; Руденко, Андрій Юрійович; Rudenko, Andrii Короткий огляд (реферат): Метою даної роботи є описання критеріїв оптимальності для визначення напрямку вирішення задачі оптимізації транспортно-технологічних маршрутів зернової продукції на елеваторному комплексі. Методи дослідження. Був застосований аналітичний метод дослідження, для визначення технологічних харакетиристик лінії елеваторного комплексу та залежності якості транспортуючої продукції від побудованого маршруту транспортування. Застосовано математичний метод для опису складових елементів критеріїв оптимізації. Отримані результати. Був визначений один із напрямків підвищення й покращення технологічного процесу на елеваторі, шляхом удосконалення алгоритмів керування в напрямку оптимізації технологічних процесів елеватора за багатьма критеріями. За критерії оптимізації, для забезпечення оптимальних умов транспортування повинні використовуватися мінімум втрат, мінімум часу на транспортування, мінімум енергозатрат та мінімальна довжина прокладеного шляху транспортування, тому був виконаний опис основних критеріїв які в першу чергу можуть вплинути на ефективність роботи елеваторного комплексу. Наукова новина. Визначений напрямок вирішення задачі оптимізації транспортно-технологічних маршрутів. Аналітичне виведення критерію мінімум енергозатрат та критерію мінімум бою зерна. Практична цінність. Оптимізація елеваторного комплексу для забезпечення варіативного транспортування зернових мас, що вплине на підвищення продуктивності і якості технологічного процесу елеваторного комплексу.; -; The purpose of this work is to describe the optimality criteria for determining the direction of solving the problem of optimizing transport and technological routes of grain products at the elevator complex. Research methods. An analytical research method was applied to determine the technological characteristics of the elevator complex line and the dependence of the quality of transported products on the constructed transportation route. A mathematical method is applied to describe the constituent elements of the optimization criteria. Obtained results. One of the directions for increasing and improving the technological process at the elevator was determined, by improving the control algorithms in the direction of optimizing the technological processes of the elevator according to many criteria. According to optimization criteria, to ensure optimal transportation conditions, minimum losses, minimum transportation time, minimum energy consumption, and minimum length of the laid transportation path should be used, therefore, a description of the main criteria that can primarily affect the efficiency of the elevator complex was performed. Scientific news. The direction of solving the problem of optimization of transport and technological routes is determined. Analytical derivation of the minimum energy consumption criterion and the minimum grain fight criterion. Practical value. Optimization of the elevator complex to ensure variable transportation of grain masses, which will affect the productivity and quality of the technological process of the elevator complex. 2023-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27108 Назва: А. с. 151316. Мардзявко В., Руденко А. Оптимізація енерговикористання під час маршрутизації транспортування зерна елеватора Автори: Мардзявко, Віталій Анатолійович; Mardziavko, Vitalii; Руденко, Андрій Юрійович; Rudenko, Andrii 2026-01-01T00:00:00Z