https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/18399 2026-05-13T04:46:38Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/18472 Назва: Роль та значення управлінської звітності в системі менеджменту вітчизняних підприємств Автори: Заворітній, М. В.; Zavoritnii, Mykola Короткий огляд (реферат): У статті проаналізовано розвиток та сучасний стан управлінської звітності в Україні, визначено її роль і місце в системі управління підприємствами. Розглянуто історію становлення управлінської звітності та основні етапи її розвитку: від зародження простих звітів в 90-х роках до сучасного стану з поширенням автоматизованих систем, орієнтованих на підтримку прийняття управлінських рішень. Проаналізовано і визначено основну роль та місце управлінської звітності в сучасній системі управління підприємств та виділено основні функції та складові управлінської звітності. Обґрунтовано необхідність доповнення традиційних фінансових звітів даними з соціальних мереж та іншої інформацією, що характеризує взаємодію бізнесу і суспільства. Окреслено проблеми, що перешкоджають ефективному застосуванню управлінської звітності в практиці вітчизняного менеджменту. Запропоновано основні напрями їх подолання через проведення подальших наукових досліджень та удосконалення практичних підходів до формування систем управлінської звітності на підприємствах. Обґрунтовано зростаючу роль управлінської звітності як інструменту прийняття управлінських рішень та ключового елемента системи ефективного менеджменту.; Management reporting serves as a primary source of information about the financial and economic activities of an enterprise. Understanding the role and significance of management reporting in enterprise management systems is a crucial factor in improving the quality of management decisions. Purpose. The purpose of the research is to determine the role and significance of management reporting in modern management and planning systems of Ukrainian enterprises, to study its main functions, and to summarize the stages of creation of management reporting. Results. The reporting activity of a modern enterprise is a complex and multifaceted system, which not only reflects the financial position of the enterprise, but also plays a key role in the formation of strategies and competitive advantages. It occupies an important place as the main means of communication between different departments and management levels within the company and reflects all aspects of both financial and operational activities. In addition, the development of a company's brand is becoming increasingly important, and the reflection of the success of such actions finds its numerical interpretation in management reporting. By using management reporting, an organization has the ability to plan and forecast future periods, taking into account data and indicators that are not reflected in financial reporting. A modern company must use management reporting to plan and forecast future events. This is because it provides a comprehensive and objective view of not only the financial, but also the operational state of the company, allowing management to identify trends and analyze key indicators necessary for the development of future strategies. Management reporting performs functions and tasks that are an integral part of the process of uninterrupted functioning and growth of any organization and is aimed at ensuring effective management and making informed management decisions. However, as with any tool of management reporting, there are drawbacks such as incomplete or inaccurate information, lack of standards and unified methodology, high cost of preparation, etc. Conclusions. Management reporting is not only an accounting tool, but also a strategic resource for gaining competitive advantage. Its timely and skillful use contributes to the creation of a stable market position and successful competition in conditions of constant change. Reliable management reporting contributes to making informed strategic decisions, allowing the company to adapt to changes in the competitive environment and not only maintain but also improve its market position. 2024-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/18470 Назва: Моделювання впливу цифрових загроз на фінансові ринки за допомогою аналізу часових рядів та виявлення аномалій засобами Python Автори: Тищенко, Світлана Іванівна; Tischenko, Svetlana; Пархоменко, Олександр Юрійович; Хилько, Іван Іванович; Khilko, Ivan; Parkhomenko, Oleksandr Короткий огляд (реферат): У цифрову епоху фінансові ринки стають все більш вразливими до різноманітних кіберзагроз та цифрових ризиків. Своєчасне виявлення та аналіз впливу таких загроз на фінансові ринки є критично важливим для мінімізації потенційних негативних наслідків та забезпечення стабільності фінансової системи. У цьому дослідженні представлено підхід до моделювання та аналізу впливу кіберзагроз на фінансові ринки шляхом поєднання аналізу часових рядів, методів виявлення аномалій та інструментів програмування мовою Python. Метою цього дослідження є розробка методології моделювання та аналізу впливу кіберзагроз на фінансові ринки шляхом інтеграції методів аналізу часових рядів, алгоритмів виявлення аномалій та реалізації на мові Python. У дослідженні представлено методологію, яка поєднує статистичні методи та методи машинного навчання для аналізу часових рядів та виявлення аномалій. Методологія включає попередню обробку даних, виявлення трендів та десезоналізацію часових рядів, виявлення аномалій за допомогою комбінації статистичних методів та методів машинного навчання, аналіз та класифікацію аномалій, а також перевірку та інтерпретацію результатів. Реалізація використовує Python та потужні бібліотеки, такі як Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels та TensorFlow/Keras. Наведено приклад реалізації алгоритму виявлення аномалій на основі Isolation Forest для виявлення потенційних цифрових загроз шляхом аналізу часових рядів фінансових даних. Розглянуто приклади використання алгоритмів кластеризації (K-Means та DBSCAN) для виявлення аномалій, а також поєднання статистичного методу ARIMA та алгоритму машинного навчання Isolation Forest для виявлення аномалій у залишках прогнозованих значень часових рядів. Емпіричне тестування на реальних фінансових даних продемонструвало ефективність запропонованого підходу для виявлення та прогнозування впливу кіберзагроз. Візуалізація та аналіз виявлених аномалій дозволили виявити їх характерні особливості та потенційні причини, пов’язані з кіберзагрозами. Отримані результати мають практичне значення для підвищення стійкості фінансових ринків до кіберзагроз та мінімізації ризиків. Наведені в роботі приклади є спрощеними, і їх ефективне застосування в реальних сценаріях потребуватиме додаткового налаштування параметрів моделі, обробки даних та інтерпретації результатів. Розроблене програмне забезпечення може бути використане учасниками ринку, регуляторами та аналітиками для своєчасного виявлення та реагування на потенційні кіберзагрози, що впливають на фінансові показники. Крім того, запропонована методологія може бути адаптована для використання в інших сферах, де потрібен моніторинг та аналіз часових рядів даних на наявність аномалій. Подальші дослідження можуть бути зосереджені на вдосконаленні методів виявлення та класифікації аномалій, інтеграції додаткових джерел даних (наприклад, потоків новин або соціальних мереж) для кращого розуміння природи кіберзагроз, а також на розробці автоматизованих систем для запобігання та реагування на виявлені загрози.; In the digital age, financial markets are becoming increasingly vulnerable to various cyber threats and digital risks. Timely detection and analysis of the impact of such threats on financial markets is critical to minimise potential negative consequences and ensure the stability of the financial system. This study presents an approach to modelling and analysing the impact of cyber threats on financial markets by combining time series analysis, anomaly detection methods, and Python programming tools. The main objective of this study is to develop a methodology for modelling and analysing the impact of cyber threats on financial markets by integrating time series analysis methods, anomaly detection algorithms and Python implementation. Results. The study presents a methodology that combines statistical and machine learning techniques for time series analysis and anomaly detection. The methodology includes data preprocessing, trend detection and deseasonalisation of time series, anomaly detection using a combination of statistical and machine learning methods, anomaly analysis and classification, and validation and interpretation of results. The implementation uses Python and powerful libraries such as Pandas, NumPy, Scikitlearn, StatsModels, and TensorFlow/Keras. An example of implementing an anomaly detection algorithm based on Isolation Forest to identify potential digital threats by analysing time series of financial data is presented. Examples of the use of clustering algorithms (K-Means and DBSCAN) for anomaly detection, as well as a combination of the statistical method ARIMA and the machine learning algorithm Isolation Forest for detecting anomalies in the residuals of predicted values of time series are considered. Empirical testing on real financial data demonstrated the effectiveness of the proposed approach in detecting and predicting the impact of cyber threats. Visualisation and analysis of the detected anomalies allowed us to identify their characteristic features and potential causes related to cyber threats. Conclusions. The results obtained are of practical importance for increasing the resilience of financial markets to cyber threats and minimising risks. The examples presented in this paper are simplified, and their effective application in real-world scenarios will require additional adjustment of model parameters, data processing, and interpretation of results. The developed software can be used by market participants, regulators, and analysts to timely identify and respond to potential cyber threats that affect financial performance. In addition, the proposed methodology can be adapted for use in other areas where monitoring and analysing time-series data for anomalies is required. Further research could focus on improving methods for detecting and classifying anomalies, integrating additional data sources (e.g., news streams or social media) to better understand the nature of cyber threats, and developing automated systems for preventing and responding to identified threats 2024-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/18466 Назва: Трансформація інституційної бізнес-моделі аграрного виробництва з траєк-торією до «зеленої» економіки Автори: Трусова, Н. В.; Сакун, А. Ж.; Trusova, Natalia; Sakun, Alina Короткий огляд (реферат): Перебіг економіко-екологічної кризи останніх років, і, особливо, в фазі воєнного стану Ук-раїни, свідчить про невідкладність заходів щодо переходу інституційної бізнес-моделі агра-рного виробництва до «зеленої» економіки, оскільки вона є єдиним комплексним підгрун-тям розв’язання проблеми екологізації землекористування та енергозахищеності сільських територій. При вивченні особливостей введення землекористування в європейських країнах на засадах «зеленої» економіки, проведено синтез методів оцінки земель сільськогосподар-ського призначення в Україні із обґрунтуванням регулюючих еколого-економічних інстру-ментів інституціональної бізнес-моделі аграрного виробництва. Доведено, що парадигма інституційної бізнес-моделі аграрного виробництва уособлює в собі господарську екосис-тему із структурно-логічними складовими трансформаційного процесу, який врегульовує напрям траєкторії екологізації та ефективності використання земель сільськогосподар-ського призначення при переході до зеленої економіки. Обґрунтовано концептуальні поло-ження інституційної бізнес-моделі аграрного виробництва з траєкторією до «зеленої» еко-номіки та підкреслено цінність природного потенціалу, що генерує ресурсо- та енергозбе-реження сільських територій, попереджує про виникнення ризику руйнування господарсь-кої екосистеми. Перехід стандартної бізнес-моделі аграрного виробництва на інноваційні методи «зеленої» економіки в Україні означатиме прискорення розвитку та економічне зростання суб’єктів аграрного бізнесу, а також забезпечення гарантій державної підтримки для відновлення й екологізацію земель сільськогосподарського призначення в господарській екосистемі регіонів, соціальну відповідальність товаровиробників агропродукції та органів місцевого самоврядування на сільських територіях за впровадження зелених інвестицій, фо-рмування нового ставлення сільського населення до навколишнього природного середови-ща.; The development of the economic and environmental crisis in recent years, and especially during the period of martial law in Ukraine, shows the urgency of measures to transition the institutional business model of agricultural production to a "green" economy, as the only comprehensive basis for solving the problem of greening land use and energy security in rural areas. Results. While studying the peculiarities of the introduction of land use in European coun-tries on the basis of the "green" economy, a synthesis of the methods of evaluation of agricultural land in Ukraine with the justification of the regulatory ecological and economic tools of the insti-tutional business model of agricultural production was carried out. It is proved that the paradigm of the institutional business model of agricultural production embodies an economic ecosystem with structural and logical components of the transformation process, which regulates the direc-tion of the trajectory of greening and the efficiency of the use of agricultural land during the tran-sition to the green economy. The conceptual provisions of the institutional business model of ag-ricultural production with a trajectory towards the "green" economy are substantiated, the value of the natural potential that generates resource and energy savings in rural areas is emphasized, and the risk of destruction of the economic ecosystem is warned. Regulatory ecological and economic factors are determined, which determine the direction of limiting the activity of agricultural pro-duction subjects, provided that the greening of agricultural lands is carried out. Conclusions. The transition from the standard business model of agricultural production to innovative methods of "green" economy in Ukraine will mean the acceleration of development and economic growth of agricultural business entities, as well as the provision of guarantees of state support for the restoration and greening of agricultural lands in the economic ecosystem of regions, social responsibility of agricultural producers and local self-government bodies in rural areas for the implementation of green investments, formation of a new attitude of the rural popu-lation to the natural environment. 2024-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/18463 Назва: Підвищення економічної ефективності виноградарства в умовах ринкового господарства Автори: Табацкова, Ганна Вячеславівна; Tabatskova, Hanna; Поточилова, Ірина Сергіївна; Potochylova, Irina; Ткачук, А. В.; Tkachuk, Anastasiia Короткий огляд (реферат): У статті досліджені сучасні проблеми та шляхи підвищення економічної ефективності виробництва винограду в ринкових умовах. Визначено, що вітчизняне виноградарство переживає досить важкий період: площі насаджень скорочуються, валові збори зменшуються, знижується економічна ефективність, погіршується виробничий потенціал сільськогосподарських підприємств. Крім того, фінансове становище багатьох виноградарських господарств є незадовільним. Проведений аналіз свідчить, що на розвиток виноградно-виноробної галузі впливають кліматичні зміни, які призводять до розширення географії виноградарства в Україні. Раніше виноградники зосереджувалися в Одеській, Херсонській, Миколаївській, Запорізькій та Закарпатській областях, то зараз вони можуть масштабуватися на інші території. Вивчення досвіду виноградарів зарубіжних країн демонструє поширення технологічних операцій у циклі виробництва. Спосіб збирання має значення для якості продукції. Зокрема, використання збору урожаю механічним шляхом. Виявлено, що на продуктивність у виноградарстві впливає рівень обізнаності про нові технології серед керівників підприємств і фермерів; заохочення до праці молоді, проведення тренінгів із вирощування винограду, стажування.; Grapes and their processing products include a high concentration of sugars, organic acids, minerals, pectin, and vitamins. The production and sale of grapes and wine products is one of the major sources of tax revenues for the budget because there is a growing global demand for grapes and grape wines. Viticulture is a capital-intensive industry, the establishment of vineyards and the costs of their cultivation in the non-productive period require significant investments, while the majority of farms do not have them, and long-term lending is not sufficiently developed. The relevance and necessity of solving these problems determined the choice of the research topic. Purpose. The purpose of the article is to study the state of grape production in Ukraine and to substantiate foreign experience in increasing the economic efficiency of viticulture in the conditions of a market economy. Results. Ukraine is considered a relatively new producer by global giants in the grape and wine sector, including France, Italy, and Spain. But historically speaking, wine has been produced in our country, especially in the southern part of Ukraine, for many centuries rather than only a few decades. This is supported by historical data and facts. Since ancient times, Ukrainian regions have had favorable climate conditions for the production of grape products. An examination of research on the optimization of grape production across national boundaries demonstrates that the selection of a particular technology is the primary factor influencing the industry's competitiveness and the profitability of producing culture. The way the products are assembled affects their quality. Conclusions. With declining productivity and gross product production, the domestic grape sector faces challenges in the modern era. Factors impacting the industry were the takeover of Crimea, the loss of foreign sales markets, the COVID-19 epidemic, and the war with Russia, which resulted in a decline in consumer spending power. Climate change also plays a role in the growth of the grape industry, which in turn expands the geographic area of viticulture in Ukraine. Vineyards can now spread to various areas, whereas in the past they were confined to the Zaporizhzhya, Mykolaiv, Kherson, and Odesa regions. An analysis of international winegrowers' experiences shows how technology operations have expanded throughout the production cycle. Specifically, the application of automated harvesting. Furthermore, it is suggested that improving the educational process for both farmers and business managers is a crucial component of viticulture productivity growth. 2024-01-01T00:00:00Z