<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26069">
    <title>DSpace Зібрання:</title>
    <link>https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26069</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26125" />
        <rdf:li rdf:resource="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26116" />
        <rdf:li rdf:resource="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26113" />
        <rdf:li rdf:resource="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26111" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-06-05T11:01:00Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26125">
    <title>Інструментарій методології фінансової науки</title>
    <link>https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26125</link>
    <description>Назва: Інструментарій методології фінансової науки
Автори: Віленчук, О.М.; Vilenchuk, О.; Недільська, Л.В.; Nedilska, L.
Короткий огляд (реферат): Визначено, що методологічним підґрунтям фінансової науки виступають відповідні принципи, дотримання яких сприяє формуванню нормативно-правових, інституціональних, морально-етичних та соціально-економічних взаємовідносин між зацікавленими особами. Доведено, що релевантний синтез принципів, підходів та методів наукового пізнання дозволяє сформувати очікувану траєкторію пізнавальної діяльності з метою здобуття нових знань у сфері фінансів. Обґрунтовано, що методи дослідження (загальнонаукові та спеціальні, теоретичні й емпіричні, кількісні та якісні) слід розглядати як ключові інструменти пізнавальної діяльності, які забезпечують об’єктивність, послідовність, достовірність та відтворюваність знань про фінанси. &#xD;
&#xD;
Практична значущість результатів дослідження полягає в обґрунтуванні пріоритетних напрямів подальшого розвитку фінансової науки в Україні, зважаючи на об’єктивні потреби суспільства у підвищенні його стійкості та незламності в умовах воєнного часу./Knowledge of financial science consists of a comprehensive and deep awareness of the multifaceted nature of financial relations in society. The scientific value of this study lies in its reflection of the methodological principles, approaches, and methods necessary to understand the nature and evolution of financial phenomena and processes. There is an objective need to substantiate the process of scientific inquiry in finance.  &#xD;
&#xD;
Purpose. This study aims to present conceptual approaches to organizing and using tools to understand the methodology of financial science, considering contemporary opportunities, challenges, and threats.  &#xD;
&#xD;
Results. The methodological basis of financial science consists of relevant principles that contribute to the formation of regulatory, institutional, moral-ethical, and socio-economic relationships among stakeholders. A relevant synthesis of principles, approaches, and methods of scientific inquiry establishes an expected trajectory for cognitive activity aimed at acquiring new financial knowledge. Furthermore, it has been substantiated that research methods (general scientific, special, theoretical, empirical, quantitative, and qualitative) should be considered key tools of cognitive activity that ensure the objectivity, reliability, and reproducibility of financial knowledge.&#xD;
&#xD;
Conclusions. The practical significance of the research results is to substantiate priority areas for the further development of financial science in Ukraine. These areas include ensuring financial security and stability, modernizing fiscal policy, developing financial ecosystems, increasing the inclusiveness of financial services, integrating Environmental, Social, and Governance (ESG) strategies into financial resource management, harmonizing national financial legislation with EU norms, and financing the country’s post-war reconstruction. Gradually implementing these measures will increase resilience and strengthen national stability under wartime conditions.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26116">
    <title>Цифровий менеджмент в умовах впровадження технологій штучного інтелекту</title>
    <link>https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26116</link>
    <description>Назва: Цифровий менеджмент в умовах впровадження технологій штучного інтелекту
Автори: Бурлаков, О.С.; Burlakov, О.
Короткий огляд (реферат): Досліджено трансформаційний вплив технологій штучного інтелекту (ШІ) на digital-менеджмент. Встановлено, що ШІ є ключовим каталізатором глобальних змін, що вимагає від менеджерів переходу до стратегічної архітектури, яка забезпечує створення бізнес-цінності. Проаналізовано, що успішна інтеграція ШІ ґрунтується на чотирьох джерелах цінності: інтелектуальна автоматизація, стратегічне узгодження ШІ/ІТ, управління знаннями та інновації у сфері послуг. Виявлено, що ШІ радикально змінює процес прийняття стратегічних рішень (ППСР) через механізм когнітивного збільшення (Cognitive Augmentation), що підвищує якість та швидкість стратегічного аналізу. Обґрунтовано критичну важливість впровадження системи управління (Governance) ШІ на засадах відповідальності, прозорості та справедливості для мінімізації регуляторних ризиків. Запропоновано концептуальну модель «Суперагентності» (Superagency), необхідну для розвитку нових управлінських компетенцій, що передбачають співпрацю із інтелектуальними системами. Розроблено фреймворк Governance Harmonization, що пропонує шлях узгодження національних політик із міжнародними стандартами (FEAT), зокрема на прикладі фінансового сектору. Визначено авторські наукові положення: концептуальне моделювання впливу ШІ на ППСР у національному контексті, фреймворк гармонізації Governance та модель «Суперагентності»./The article discusses the importance of the digital transformation landscape and the integration of artificial intelligence (AI) technologies into digital management. AI is conceptualized as the driving force of a technological revolution that will fundamentally reshape economic and organizational well-being. The urgency of this research stems from the gap between AI’s potential and the lack of expertise in strategically using it to create tangible business value. This demands that digital managers shift from technical supervision to strategic architecture.&#xD;
&#xD;
Purpose. This study aims to conduct a thorough scientific analysis of how digital management is transformed by AI. The analysis will identify the necessary theoretical frameworks, strategic shifts, and governance principles. The study aims to develop a comprehensive conceptual model for the strategic integration of AI, organizational transformation, and ethical oversight, resulting in actionable scientific recommendations.&#xD;
&#xD;
Results. The analysis determined that successful digital management is defined by effectively aligning AI and IT across four primary sources of value creation: automation, knowledge management, strategic decision-making (SDM), and service innovation. Notably, AI significantly enhances the SDM process through cognitive augmentation, accelerating the speed, improving the quality, and expanding the scale of strategic analysis by enabling virtual simulations and providing unbiased feedback. Effective implementation requires a robust AI governance framework that embeds principles such as accountability, transparency, and fairness to mitigate ethical and regulatory risks. The paper introduces the “superagency” conceptual model as the new managerial competence required for effective co-creation with intelligent systems, shifting the focus from control to collaboration. The paper proposes a novel governance harmonization framework that illustrates how national data governance practices can align with international ethical standards, such as Singapore’s FEAT principles, to ensure digital resilience in the context of post-war recovery.&#xD;
&#xD;
Conclusions. Digital management must focus strategically on implementing ethical AI governance and developing management practices based on cognitive augmentation. The key scientific novelty of this study includes the conceptual modeling of the influence of AI on SDM through cognitive augmentation within the Ukrainian enterprise context, the development of a governance harmonization framework, and the introduction of the “superagency” competence model. Future research should prioritize empirically quantifying AI value, formally formalizing the superagency model, and harmonizing national AI policies with international regulatory frameworks, such as the EU AI Act, with a focus on digital resilience and economic recovery.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26113">
    <title>Розвиток фондового ринку України в сучасних умовах: стан і перспективи</title>
    <link>https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26113</link>
    <description>Назва: Розвиток фондового ринку України в сучасних умовах: стан і перспективи
Автори: Бурковська, Алла Валентинівна; Burkovska, Alla; Вишневський, П.П.; Vyshnevsky, Р.
Короткий огляд (реферат): У статті розглянуто поточний стан і перспективи розвитку вітчизняного фондового ринку. Виокремлено чинники, які визначають його динаміку в умовах структурної перебудови економіки. Розкрито значення фондового ринку як невід’ємного елемента фінансової системи, через який відбувається міжсуб’єктний перерозподіл капіталу, залучення інвестицій та підтримка економічного зростання. Проаналізовано тренди здійснення біржової активності, серед яких: зміна обсягів торгів, структура використовуваних інструментів, інвестиційна активність. Ідентифіковано системні виклики розвитку, серед яких: низька ліквідність, вузький асортимент використовуваних інструментів, пасивність інституційних гравців, недостатній рівень суспільної довіри. Окрему увагу приділено впливу сучасних економічних реалій. За підсумками проведеного дослідження запропоновано перспективні напрями розвитку, орієнтовані на підвищення ефективності, збільшення інвестиційної привабливості, подальшу євроінтеграцію./The stock market is a vital element of any country’s financial system. It effectively redistributes monetary resources among economic participants. In today’s world, the development of this market is crucial for attracting capital, ensuring optimal asset allocation, and promoting long-term economic growth. For nations undergoing economic transitions — Ukraine being a prominent example — establishing a well-functioning, transparent stock market infrastructure is indispensable for reinforcing the national financial framework.&#xD;
&#xD;
Purpose. This study aims to evaluate Ukraine’s current stock market conditions, identify the primary factors influencing its trajectory, and propose strategies to enhance its operational performance in the face of present economic challenges.&#xD;
&#xD;
Results. The investigation identifies current patterns in the development of Ukraine’s securities market and describes the main factors that determine its functioning. Considerable attention is devoted to trading volume fluctuations, the variety of financial instruments in circulation, and investor engagement levels. The research also identifies major obstacles to market growth, such as insufficient liquidity, limited tradable assets, minimal institutional investor involvement, and low public trust. Additionally, the paper examines the impact of ongoing economic turbulence on market operations, emphasizing the overwhelming predominance of government war bonds and the resultant crowding-out effect on corporate securities.&#xD;
&#xD;
Conclusions. Based on empirical evidence, the study outlines key strategies to advance Ukraine’s stock market, improve operational efficiency, and increase investment appeal. The study identifies strengthening regulatory oversight, modernizing market infrastructure, broadening the range of available instruments, and encouraging participation from institutional and retail investors as critical prerequisites for sustainable development. Furthermore, the study proposes that aligning with European standards and deliberately adopting digital financial technologies, including distributed ledger systems and asset tokenization, are innovative catalysts for post-conflict market restoration.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26111">
    <title>Математичне моделювання ймовірності купівлі курячого м’яса на основі теорії наративної семантики</title>
    <link>https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26111</link>
    <description>Назва: Математичне моделювання ймовірності купівлі курячого м’яса на основі теорії наративної семантики
Автори: Бурковська, Анна Іванівна; Burkovskaia, Anna
Короткий огляд (реферат): Прийняття рішень споживачами на ринку харчових продуктів дедалі більше визначається наративами щодо якості, безпеки та сталого виробництва продукту. Зокрема, наративи, пов’язані зі стійким розвитком, здоровим харчуванням та етичною поведінкою виробників, значно впливають на споживчі переваги щодо м’яса курки, одного з найпоширеніших джерел білка. У дослідженні запропоновано математичну модель, яка оцінює ймовірність покупки м’яса курки на основі теорії семантики наративів, враховуючи суб’єктивні чинники споживчого вибору. Проаналізовано вплив ключових змінних, таких як довіра до якості продукту, сприйнята цінність продукту та комунікація принципів сталого розвитку, на прийняття рішень споживачами. Результати моделювання демонструють, що ефективний наратив підвищує ймовірність покупки, стимулює залучення споживачів і сприяє формуванню стійких патернів споживання. Практичне застосування моделі дозволяє оптимізувати маркетингові стратегії та створювати більш інформовані та довірливі відносини між виробником і споживачем./Consumer purchase decisions in the food market are increasingly influenced by narratives surrounding product quality, sustainability, and trust. In particular, narratives based on sustainable development, health, and ethical food production have become central in shaping attitudes toward meat consumption. Chicken meat, as a widely consumed protein source, presents a compelling case for understanding how narrative semantics affects consumer behavior. Mathematical modeling offers a systematic approach to quantify the probability of purchase decisions, integrating both rational and emotionally-driven factors that guide consumer choices.&#xD;
&#xD;
Purpose. The purpose of this research is to develop and test a mathematical model that estimates the probability of chicken meat purchase based on narrative semantics theory. The study aims to identify key narrative factors, such as trust, perceived product value, and sustainability messaging, and quantify their influence on consumer decision-making. Additionally, the research seeks to provide a practical framework for marketers and producers to optimize narrative strategies in promoting poultry products.&#xD;
&#xD;
Results. The findings of the study confirm that narrative-semantic factors embedded in product labeling have a significant impact on consumer purchase decisions. The proposed logistic model demonstrates a clear nonlinear relationship between the Narrative Semantic Score (NSS) and purchase probability, where higher NSS values lead to substantially increased likelihood of purchase. The findings further reveal a synergistic effect, whereby the combination of sustainability, language, and script cues produces the highest probabilities of purchase.&#xD;
&#xD;
Conclusions. Mathematical modeling of narrative influence provides valuable insights into consumer behavior in the poultry market. The adoption of narrative-informed marketing strategies can increase consumer engagement, trust, and purchase likelihood, contributing to both market growth and the promotion of sustainable consumption patterns. Future research may extend this model to other food products.</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

