https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/10331 Fri, 01 May 2026 02:14:35 GMT 2026-05-01T02:14:35Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24544 Назва: Розробка стратегічної гри на Unity з використанням фізичного рушія для симуляції руху Автори: Шуткевич, П. П.; Shutkevych, P. Короткий огляд (реферат): У кваліфікаційній роботі розглянуто процес створення комп’ютерної гри в жанрі стратегії з використанням сучасного рушія Unity. Особливу увагу приділено застосуванню фізичного модулю рушія для моделювання реалістичного руху та взаємодії ігрових об’єктів. Реалізовано динамічні сцени з рухомими юнітами, побудову баз, створення ігрових сценаріїв та системи зіткнень, що враховують фізичні закони. Проект передбачає впровадження базового штучного інтелекту, який дозволяє ворогам здійснювати прості рішення, орієнтуватися в просторі та реагувати на дії гравця. Крім того, розроблено механізм взаємодії між юнітами гравця та супротивника, включаючи логіку атаки, захисту та пересування в межах ігрового середовища. Робота ґрунтується на аналізі сучасних підходів до створення стратегічних ігор, а також на практичному використанні можливостей Unity, таких як компоненти Rigidbody, фізичні матеріали, а також API для роботи з фізикою. Методика включає проєктування архітектури гри, розробку окремих модулів, тестування та оптимізацію. У результаті створено прототип гри, який може слугувати основою для розширення, комерційної реалізації або дослідження у сфері штучного інтелекту в іграх.; -; This qualification work carried the process of developing a computer game in the strategy genre using the Unity game engine. The focus of the research lies in the integration of physics-based movement simulation to provide realistic dynamics and object interactions. The game prototype includes moving units, base building, and physics-aware collision mechanics that respond to environmental and gameplay conditions. A simplified artificial intelligence system was implemented to control enemy units. It enables autonomous decision-making, movement through the game space, and reactive behavior to player actions. Both offensive and defensive unit logic were integrated into the game system to simulate real-time strategy scenarios. The work is based on current trends in strategy game design and leverages Unity’s physics capabilities, such as the Rigidbody component, physical materials, and physics scripting API. The development process included modular programming, testing of core systems, and gameplay optimization. As a result, a functional prototype of a strategy game was created, demonstrating the feasibility of using Unity’s physics engine to enhance strategic gameplay. The findings and the prototype can serve as a basis for further research or commercial development in the field of physics-based game mechanics and AIdriven behaviors. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24544 2025-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24543 Назва: Розробка мобільного додатку для автоматизації планування особистого бюджету Автори: Ромбак, В. П. Короткий огляд (реферат): Ця кваліфікаційна робота присвячена розробці мобільного додатку для автоматизації процесу планування особистого бюджету. В умовах стрімкого розвитку цифрових технологій питання ефективного управління фінансами набуває особливої актуальності, адже фінансова грамотність є ключовим чинником стабільного особистого добробуту. Метою дослідження є створення зручного, інтуїтивно зрозумілого та функціонального інструменту, який допоможе користувачам контролювати власні доходи та витрати, а також формувати грамотний підхід до планування бюджету. У ході роботи було проведено ґрунтовний аналіз предметної області, зібрано та систематизовано функціональні та нефункціональні вимоги до системи. Спроєктовано архітектуру мобільного додатку, створено структуру бази даних для зберігання фінансової інформації та реалізовано основну програмну логіку. Окрему увагу приділено розробці користувацького інтерфейсу відповідно до сучасних принципів UX/UI-дизайну, що забезпечує зручність і доступність використання. У результаті реалізовано повнофункціональний мобільний додаток, який дозволяє ефективно вести облік особистих фінансів, переглядати статистику витрат, формувати звіти та встановлювати фінансові цілі. Розробка має практичну цінність та сприяє підвищенню фінансової грамотності користувачів.; -; This qualification work is dedicated to the development of a mobile application for automating the process of personal budget planning. In the context of rapid digital technology advancement, effective financial management becomes increasingly relevant, as financial literacy is a key factor in achieving personal well-being. The main objective of the study is to create a convenient, intuitive, and functional tool that helps users monitor their income and expenses, as well as adopt a thoughtful approach to budgeting. The research involved a thorough analysis of the subject area, the collection and systematization of functional and non-functional system requirements. The architecture of the mobile application was designed, a database structure for storing financial information was created, and the core program logic was implemented. Particular attention was paid to the development of the user interface in accordance with modern UX/UI design principles, ensuring ease of use and accessibility. As a result, a fully functional mobile application was developed, allowing users to effectively track their personal finances, view spending statistics, generate reports, and set financial goals. The project has practical value and contributes to improving users' financial literacy. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24543 2025-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24542 Назва: Розробка адаптивного веб-застосунку для створення, адміністрування та проходження освітніх тестів Автори: Кудін, К. С.; Kudin, K. Короткий огляд (реферат): Об’єктом дослідження є процеси комп’ютерного тестування в освітньому середовищі. Предмет дослідження -технології створення веб-застосунку для генерації, адміністрування та проходження тестів, адаптованого під різні типи пристроїв. Метою роботи є розроблення інтуїтивно зрозумілого, адаптивного та продуктивного веб-застосунку для створення та адміністрування тестів, що забезпечує ефективну взаємодію між користувачем і системою, підтримує перегляд результатів і налаштування тестів, а також демонструє кросплатформену адаптацію. Робота складається з фахового розділу і спеціального розділу з охорони праці. Пояснювальна записка включає вступ, три розділи, висновки, список використаних джерел та додатки. У першому розділі досліджено сучасні підходи до створення інформаційних систем для тестування, описано існуючі аналоги, їх функціональні особливості, переваги й недоліки. У другому розділі представлено концепцію розробки веб-застосунку, спроєктовано структуру інтерфейсу, визначено функціональні модулі системи, технології та середовище розробки. У третьому розділі описано реалізацію користувацького інтерфейсу, тестування застосунку на реальних даних, адаптацію до мобільних пристроїв, перевірку продуктивності та відображення на різних екранах. Результати дослідження обговорювалися під час підготовки до випускної атестації, частина функціоналу була протестована на реальних користувачах у межах навчального процесу. Кваліфікаційна робота викладена на 61 сторінках, містить 2 таблиць, 20 рисунків, 4 схем, список використаних джерел включає 20 найменувань.; -; The object of the study is the processes of computer testing in the educational environment. The subject of the study is the technology of creating a web application for generating, administering and passing tests, adapted for different types of devices. The purpose of the work is to develop an intuitive, adaptive and productive web application for creating and administering tests, which provides effective interaction between the user and the system, supports viewing results and setting up tests, and also demonstrates cross-platform adaptation. The work consists of a professional section and a special section on labor protection. The explanatory note includes an introduction, three sections, conclusions, a list of sources used, and appendices. The first section examines modern approaches to creating information systems for testing, describes existing analogues, their functional features, advantages, and disadvantages. The second section presents the concept of developing a web application, designs the interface structure, defines the functional modules of the system, technologies, and development environment. The third section describes the implementation of the user interface, testing the application on real data, adaptation to mobile devices, performance testing, and display on different screens. The results of the study were discussed during preparation for the final certification, part of the functionality was tested on real users within the educational process. The qualification work is presented on 61 pages, contains 2 tables, 20 figures, 4 diagrams, the list of used sources includes 20 items. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24542 2025-01-01T00:00:00Z https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24541 Назва: Застосування машинного навчання для прогнозування заторів на дорогах у місті Автори: Кравчина, М. В.; Kravchyna, M. Короткий огляд (реферат): Ця кваліфікаційна робота присвячена розробці системи прогнозування заторів на дорогах у міських умовах із використанням методів машинного навчання. У сучасному світі, де рівень урбанізації стрімко зростає, проблема перевантаженості дорожньої інфраструктури є надзвичайно актуальною. Забезпечення своєчасної та точної інформації про можливі затори сприяє підвищенню ефективності дорожнього руху та зменшенню негативного впливу на довкілля. У даній роботі проведено аналіз предметної області, зокрема досліджено природу та динаміку міських транспортних потоків. Визначено вимоги до програмної системи, описано джерела збору даних про дорожню ситуацію (GPSдані, сенсори, камери, API Google Maps), розглянуто методи попередньої обробки інформації та виділення ключових ознак. Особливу увагу приділено вибору та реалізації алгоритмів машинного навчання, таких як Random Forest, для класифікації стану дорожнього руху та прогнозування виникнення заторів Розроблено архітектуру системи прогнозування, здійснено моделювання структури даних, реалізовано програмну частину проєкту з використанням мов програмування Python та бібліотек машинного навчання. Описано процес навчання та тестування моделі, розроблено програмний інтерфейс для виведення результатів та інтеграції з реальними даними Результатом роботи є функціональна система, яка дозволяє прогнозувати затори на основі аналізу історичних та поточних даних про дорожній рух. Реалізований інтерфейс забезпечує зручний доступ до прогнозної інформації, що може бути використано для підвищення ефективності роботи транспортних служб або створення мобільних застосунків для водіїв. Ця робота демонструє актуальність впровадження інтелектуальних систем у сферу транспортної логістики, а також надає практичні рекомендації та приклади реалізації інноваційних підходів до аналізу трафіку з використанням сучасних технологій машинного навчання.; -; Work for obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 ‘Computer Science’ – Mykolaiv National Agrarian University, Mykolaiv 2025. This bachelor thesis is devoted to the development of a system for predicting traffic congestion in urban areas using machine learning methods. In today's world, where the level of urbanisation is rapidly increasing, the problem of congestion on the road infrastructure is extremely relevant. Providing timely and accurate information about possible congestion helps to improve road traffic efficiency and reduce the negative impact on the environment. This paper analyses the subject area, in particular, the nature and dynamics of urban traffic flows. The requirements for the software system are defined, the sources of traffic data collection (GPS data, sensors, cameras, Google Maps API) are described, and methods of preliminary information processing and key features extraction are considered. Particular attention is paid to the selection and implementation of machine learning algorithms, such as Random Forest, for classifying traffic conditions and predicting congestion. The architecture of the forecasting system is developed, the data structure is modelled, and the software part of the project is implemented using Python programming languages and machine learning libraries. The process of training and testing the model was described, and a software interface for displaying results and integrating with real data was developed The result of the work is a functional system that allows predicting traffic jams based on the analysis of historical and current traffic data. The implemented interface provides convenient access to forecast information that can be used to improve the efficiency of transport services or create mobile applications for drivers. This work demonstrates the relevance of introducing intelligent systems in the field of transport logistics, and provides practical recommendations and examples of implementing innovative approaches to traffic analysis using modern machine learning technologies. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24541 2025-01-01T00:00:00Z