Оцінка та моделювання формування врожайності сортів пшениці м’якої озимої із застосуванням методу штучних нейронних мереж

Abstract

Представлено результати аналізу, оцінки та нейромоделювання впливу біологічних протруйників на формування врожайності різних сортів пшениці в умовах змін клімату степової та сухостепової зон. Прибавка врожайності пшениці становила 0,36–4,7 %. Від’ємний баланс урожаю спостерігався при застосуванні хімічного протруйника Раксил ультра – 6,01 %. Застосування біопрепарату Триходермін у передпосівній обробці забезпечило найвищу енергію проростання насіння. Найбільший вклад у реалізацію врожайності вніс фактор – роки досліджень (кліматичні умови) – 42,26 %. Метод штучних нейронних мереж дозволив визначити нелінійні закономірності впливу досліджуваних факторів та створити адаптивну багатошарову регресійну модель для високоточного прогнозування врожайності (90,4 %).