Використання ланцюгів маркова для прогнозування соціально-економічних процесів

Abstract

Автори пропонують варіант використання стохастичних моделей на базі ланцюгів Маркова для прогнозування соціально-економічних процесів. У якості прикладу розглянуто дані структури земельного фонду України. Сформульовано оптимізаційну задачу для оцінки матриці перехідних імовірностей, і отримано точність оцінки залежно від інтервалу накопичення за методом Монте-Карло. Наведено прогноз структури земельного фонду України на 2010 рік з оцінкою точності.

Авторы предлагают вариант использования стохастических моделей на базе цепей Маркова для прогнозирования социально-экономических процессов. В качестве примера рассмотрен да-нет структуры земельного фонда Украины. Сформулированы оптимизационные задачи для оценки матрицы переходных вероятностей, и получено точность оценки в зависимости от интервала нанакопление по методу Монте-Карло. Приведен прогноз структуры земельного фонда Украины на 2010 год с оценкой точности.

The authors offer use of stochastic models on the base of Markov chains for forecasting of socio-economic processes. The structure of the land resources of Ukraine is considered as an example. An optimization problem is formulated for the estimation of transition probability matrix and exactness of estimation depending on the interval of accumulation is received by the method of Monte Carlo. The forecasting of the land resources structure of Ukraine on 2010 with the estimation of exactness is proposed in the paper.