Автоматизоване управління в сільському господарстві: прогнозування врожайності та оптимізація ресурсів

Рагуліна, А. О.; Хилько, Іван Іванович; Khilko, Ivan

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19859

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Рагуліна, А. О.	-
dc.contributor.author	Хилько, Іван Іванович	-
dc.contributor.author	Khilko, Ivan	-
dc.date.accessioned	2025-01-15T08:36:31Z	-
dc.date.available	2025-01-15T08:36:31Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Рагуліна А. О., Хилько І. І. Автоматизоване управління в сільському господарстві: прогнозування врожайності та оптимізація ресурсів. Сучасні дослідження: транспортна інфраструктура та інноваційні технології : матеріали ІІI Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти, викладачів та науковців (м. Київ, 28-29 листопада 2024 р.). Київ : Київський інститут залізничного транспорту Державного університету інфраструктури та технологій, 2024. Ч.2. С. 292-295.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19859	-
dc.description.abstract	Automated management systems in agriculture play a crucial role in enhancing productivity and resource efficiency. By leveraging advanced data collection tools such as drones, IoT sensors, and AI-driven analytics, farmers can accurately predict crop yields and optimize resource usage, including water, fertilizers, and energy. This study explores key technologies and methods for yield forecasting and resource optimization, focusing on the benefits of automation for sustainable agricultural development and improved competitiveness. The integration of these technologies in Ukrainian agriculture promises to boost efficiency and environmental sustainability.	uk_UA
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.subject	IoT	uk_UA
dc.subject	automated management	uk_UA
dc.subject	agriculture	uk_UA
dc.subject	resource optimization	uk_UA
dc.subject	sustainable development	uk_UA
dc.title	Автоматизоване управління в сільському господарстві: прогнозування врожайності та оптимізація ресурсів	uk_UA
dc.title.alternative	Automated agricultural management: yield forecasting and resource optimization	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Статті (Факультет менеджменту)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
292-295.pdf		547,77 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record