Біомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшаві

Горковський, Н.

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21323

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник	-
dc.contributor.advisor	Parhomenko, Oleksandr, scientific director	-
dc.contributor.author	Горковський, Н.	-
dc.date.accessioned	2025-05-08T10:55:25Z	-
dc.date.available	2025-05-08T10:55:25Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.citation	Горковський Н. Біомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшаві. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 46-48.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21323	-
dc.description.abstract	У роботі розглядається біомоніторинг води у Варшаві за допомогою мідій та Python. Мідії реагують на забруднення, а цифрові технології автоматизують аналіз даних. Використовуються машинне навчання, IoT та геоаналіз для точного моніторингу. Поєднання біологічних і цифрових методів підвищує ефективність екологічного контролю.	uk_UA
dc.description.abstract	-	-
dc.description.abstract	The paper examines water biomonitoring in Warsaw using mussels and Python. Mussels react to pollution, while digital technologies automate data analysis. Machine learning, IoT, and geospatial analysis are used for precise monitoring. The combination of biological and digital methods enhances the efficiency of environmental control.	-
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.subject	біомоніторинг	uk_UA
dc.subject	мідії	uk_UA
dc.subject	якість води	uk_UA
dc.subject	екологічний контроль	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	геоаналіз	uk_UA
dc.subject	забруднення	uk_UA
dc.subject	водні екосистеми	uk_UA
dc.subject	IoT	uk_UA
dc.subject	Python	uk_UA
dc.subject	biomonitoring	uk_UA
dc.subject	mussels	uk_UA
dc.subject	water quality	uk_UA
dc.subject	environmental control	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	geospatial analysis	uk_UA
dc.subject	pollution	uk_UA
dc.subject	aquatic ecosystems	uk_UA
dc.title	Біомонітортинг якості води за допомогою Python і мідій на прикладі річки Вісла у Варшаві	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
umrak-menedzh-2025-46-48.pdf		196,28 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record