Обробка та аналіз даних про ґрунт з використанням PANDAS та MATPLOTLIB

Гребенюк, І.

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21325

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Пархоменко, Олександр Юрійович, науковий керівник	-
dc.contributor.advisor	Parhomenko, Oleksandr, scientific director	-
dc.contributor.author	Гребенюк, І.	-
dc.date.accessioned	2025-05-08T11:00:04Z	-
dc.date.available	2025-05-08T11:00:04Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.citation	Гребенюк І. Обробка та аналіз даних про ґрунт з використанням PANDAS та MATPLOTLIB. Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу України : збірник тез науково-теоретичної 37-ї студентської конференції (м. Миколаїв, 18-20 березня 2025 р.) / Факультет менеджменту. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 49-51.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21325	-
dc.description.abstract	Дослідження присвячено розгляду методів обробки та аналізу ґрунтових даних за допомогою бібліотек мови програмування Python Pandas і Matplotlib. Розглядаються методи структурування, візуалізації та виявлення закономірностей у великих наборах даних.	uk_UA
dc.description.abstract	-	-
dc.description.abstract	The study is devoted to the methods of processing and analysing soil data using the Python programming language libraries Pandas and Matplotlib. The methods of structuring, visualisation and detection of patterns in large data sets are considered.	-
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.subject	ґрунтові дані	uk_UA
dc.subject	аналіз	uk_UA
dc.subject	візуалізація	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	сільське господарство	uk_UA
dc.subject	Pandas	uk_UA
dc.subject	Matplotlib	uk_UA
dc.subject	soil data	uk_UA
dc.subject	analysis	uk_UA
dc.subject	visualization	uk_UA
dc.subject	machine learning	uk_UA
dc.subject	agriculture	uk_UA
dc.title	Обробка та аналіз даних про ґрунт з використанням PANDAS та MATPLOTLIB	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Статті (Факультет менеджменту) Статті студентів МНАУ Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2025

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
umrak-menedzh-2025-49-51.pdf		206,31 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record