Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/215
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАндріанова, Ірина Костянтинівна-
dc.contributor.authorБоборикіна, Людмила Яківна-
dc.contributor.authorАндрианова, Ирина Константиновна-
dc.contributor.authorБоборыкина, Людмила Яковлевна-
dc.contributor.authorAndrianova, Irіnа-
dc.contributor.authorBoborykina, Luydmila-
dc.date.accessioned2013-06-13T10:17:05Z-
dc.date.available2013-06-13T10:17:05Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationАндріанова І. К. Застосування стохастичних мережних моделей для рішення задач підсистеми оперативного планування / І. К. Андріанова, Л. Я. Боборикіна // Бізнес-навігатор. - Херсон, 2012. – Вип.. № 1(27). – С.175-179.ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/215-
dc.description.abstractСтановлення ринкової економіки в Україні, поява підприємств малого бізнесу, розвиток економічних зв’язків зумовлюють необхідність удосконалення методів управління в умовах невизначеності. Це особливо стосується сільського господарства, яке залежить від погодних умов, від наявності техніки, від вологості ґрунтів, від їх якості. В оперативному плануванні саме стохастичні моделі дозволять повно врахувати особливості конкретного виробництва.ru
dc.description.abstractСтановление рыночной экономики в Украине, появление предприятий малого бизнеса, развитие экономических связей предопределяют необходимость усовершенствования методов управления в условиях неопределенности. Это особенно касается сельского хозяйства, которое зависит от погодных условий, от наличия техники, от влажности грунтов, от их качества. В оперативном планировании именно стохастические модели позволят учесть особенности конкретного производства.-
dc.description.abstractEstablishment of market economy in Ukraine, emergence of small companies, development of economic ties require improvement of management methods in the uncertain conditions. This particularly concerns farming industry, which depends upon weather conditions, equipment, as well as the moisture and quality of soil. In the operational planning, stochastic models can fully accomodate the specifics of certain production.-
dc.language.isootherru
dc.publisherМіжнародний університет бізнесу і праваru
dc.subjectстохастичні мережні моделіru
dc.subjectвипадкова довжина виконанняru
dc.subjectоперативне плануванняru
dc.subjectдисперсіяru
dc.subjectматематичне очикуванняru
dc.subjectкалендарний планru
dc.subjectдіаграма Ганта.ru
dc.subjectстохастические сетевые моделиru
dc.subjectслучайная длительность выполненияru
dc.subjectоперативное планированиеru
dc.subjectдисперсияru
dc.subjectматематическое ожиданиеru
dc.subjectкалендарный планru
dc.subjectдиаграмма Гантаru
dc.subjectstochastic network modelsru
dc.subjectrandom execution lengthru
dc.subjectoperational planningru
dc.subjectdispersionru
dc.subjectexpected valueru
dc.subjectcalendar planru
dc.subjectGant Chartru
dc.titleЗастосування стохастичних мережних моделей для рішення задач підсистеми оперативного плануванняru
dc.titleПрименение стохастических сетевых моделей для решения задач подсистемы оперативного планирования-
dc.titleApplication of stochastic network models in solving operational planning subsystem tasks-
dc.typeOtherru
Розташовується у зібраннях:Статті (Обліково-фінансовий факультет)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Статья 2011 Боборикіна Андріанова.pdf262,5 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.