Застосування алгоритму Random Forest для прогнозування академічної успішності студентів аграрних спеціальностей

Abstract

У роботі розглядається застосування алгоритму Random Forest для прогнозування академічної успішності студентів аграрних спеціальностей. Проаналізовано вхідні ознаки моделі, методи попередньої обробки даних та інтерпретації результатів. Показано, що запропонований підхід забезпечує точність прогнозування понад 85% та дозволяє виявити ключові чинники академічного ризику./The paper examines the application of the Random Forest algorithm for predicting the academic performance of agricultural students. The input features of the model, data preprocessing methods and result interpretation approaches are analysed. The proposed approach achieves a prediction accuracy of over 85% and enables identification of key factors contributing to academic risk.