Прогнозування погодних умов з використанням машинного навчання

Abstract

У тезах доповіді розглянуто використання алгоритмів машинного навчання для прогнозування температури повітря та кількості опадів на основі історичних метеорологічних даних. Проаналізовано традиційні та сучасні підходи до прогнозування погоди. Запропоновано використання інструментів Python для аналізу метеоданих та побудови прогнозних моделей./The thesis considers the use of machine learning algorithms for forecasting air temperature and precipitation based on historical meteorological data. Traditional and modern approaches to weather forecasting are analyzed. The use of Python tools for analyzing meteorological data and building forecast models is proposed.