Інтеграція штучного інтелекту в управлінні тваринництвом як складова інноваційної публічної політики у сфері продовольчої безпеки

Abstract

Роль і практичні можливості застосування методів штучного інтелекту (ШІ) у системах управління тваринництвом як елементі національної та глобальної політики продовольчої безпеки. Проаналізовано ключові напрямки застосування ШІ у молочному господарстві: моніторинг стану здоров’я, прогнозування продуктивності, автоматизація годівлі та раннє виявлення захворювань. Запропоновано модель інтеграції даних і аналітичного шару для прийняття політичних рішень, а також практичні рекомендації щодо етичних, інституційних і технічних заходів для масштабування рішень на національному рівні.

The paper examines the role and practical potential of artificial intelligence (AI) methods in livestock management systems as an element of national and global food-security policy. Key application areas in dairy farming are analyzed: health monitoring, productivity forecasting, feeding automation, and early disease detection. A model for integrating data and an analytical layer to support policy decision-making is proposed, together with practical recommendations on ethical, institutional, and technical measures for scaling solutions at the national level