Аналітичні алгоритми у підвищенні прозорості фінансової інформації

Abstract

Досліджено сучасні способи використання інформаційних технологій для автоматизації фінансового аналізування та вдосконалення інформаційного забезпечення підприємств. Обґрунтовано значення аналітики великих даних, штучного інтелекту та хмарних рішень для підвищення прозорості фінансових операцій і забезпечення економічної безпеки. Проаналізовано переваги застосування мови Python, середовища MATLAB та ERPсистем у процесі розробки складних математичних моделей і оптимізації бізнес-процесів. Показано, що інтеграція аналітичних інструментів, візуалізації та автоматизованих алгоритмів контролю дозволяє оперативно приймати оптимальні управлінські рішення відповідно до ринкових реалій. Визначено стратегічні напрями вдосконалення фінансового менеджменту через цифрову трансформацію та розвиток цифрових компетентностей персоналу.

-

The research explores modern methods of utilizing information technologies for the automation of financial analysis and the enhancement of information support for enterprises. It substantiates the importance of big data analytics, artificial intelligence, and cloud solutions in increasing the transparency of financial operations and ensuring economic security. The study analyzes the advantages of implementing the Python programming language, the MATLAB environment, and ERP systems in the process of developing complex mathematical models and optimizing business processes. It is demonstrated that the integration of analytical tools, visualization, and automated control algorithms allows for the timely making of optimal management decisions in accordance with market realities. The research identifies strategic directions for improving financial management through digital transformation and the development of digital competencies among personnel.