Інтеграція інструментів штучного інтелекту й інтелектуального аналізу даних у підготовку фахівців агропромислового комплексу (на прикладі прогнозування стану посівів за супутниковими даними)

Рижкова, Т.; Овсієнко, Ю.

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27153

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Рижкова, Т.	-
dc.contributor.author	Овсієнко, Ю.	-
dc.date.accessioned	2026-11-02T09:29:09Z	-
dc.date.available	2026-11-02T09:29:09Z	-
dc.date.issued	2026	-
dc.identifier.citation	Рижкова Т., Овсієнко Ю. Інтеграція інструментів штучного інтелекту й інтелектуального аналізу даних у підготовку фахівців агропромислового комплексу (на прикладі прогнозування стану посівів за супутниковими даними). Прикладна математика, моделювання та інтелектуальні технології в науці, освіті та інженерії : матеріали всеукраїнської науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 21-23 жовтня 2026 р.). Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 68-71.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/27153	-
dc.language.iso	other	uk_UA
dc.title	Інтеграція інструментів штучного інтелекту й інтелектуального аналізу даних у підготовку фахівців агропромислового комплексу (на прикладі прогнозування стану посівів за супутниковими даними)	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Прикладна математика, моделювання та інтелектуальні технології в науці, освіті та інженерії - 2026

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
pmm-konf-21-23-10-2026-68-71.pdf		517,04 kB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.