Кваліметричний підхід до оцінювання якості об'єктів різної природи статистичними методами

Abstract

У статті розглянуто кваліметричнй підхід до оцінювання об'єктів різної природи із застосуванням статистичних методів. Під об'єктами різної природи розуміється продукція, послуга, виріб, речовина, процес і все, що підлягає оцінюванню з метою управління його якістю. Перераховано існуючі математичні залежності, що дозволяють переводити різнорозмірні показники якості різнорідних об'єктів в безрозмірну величину і вивчені їх переваги і недоліки. Запропоновано покроковий алгоритм процесу визначення закону розподілу оцінок показників якості об'єктів на безрозмірною шкалою, який в себе включає два напрямки, в залежності від кількості та виду існуючої інформації про випадковій величині. Показана методика визначення закону розподілу випадкової величини з використанням кривих Пірсона

Рассмотрен квалиметрический подход к оцениванию объектов различной природы с применением статистических методов. Под объектами различной природы понимается продукция, услуга, изделие, вещество, процесс и все, что подлежит оцениванию с целью управления его качеством. Перечислены существующие математические зависимости, позволяющие переводить разноразмерные показатели качества разнородных объектов в безразмерную величину. Предложен пошаговый алгоритм процесса определения закона распределения оценок показателей качества объектов на безразмерной шкале, который в себя включает два направления, в зависимости от количества и вида существующей информации о случайной величине. Показана методика определения закона распределения случайной величины с использованием кривых Пирсона.

The article considers a qualimetric approach to the estimation of objects of different nature using statistical methods. Objects of a different nature are products, services, products, substances, processes and all that aresubject to evaluation in order to manage its quality. The existing mathematical dependencies are listed, which allow to translate different-sized indicators of the quality of heterogeneous objects into a dimensionless quantity and study their advantages and disadvantages. A step-by-step algorithm is proposed for determining the law of distribution of estimates of object quality indicators on a dimensionless scale, which includes two directions, depending on the number and type of existing information about the random variable. The tech-nique for determining the distribution law of a random variable using the Pearson curves is shown