Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/7721
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАтаманюк, Ігор Петрович-
dc.contributor.authorAtamanyuk, Igor-
dc.contributor.authorКондратенко, Юрій Пантелійович-
dc.contributor.authorKondratenko, Yuriу-
dc.contributor.authorШебанін, В’ячеслав Сергійович-
dc.contributor.authorShebanin, Vyacheslav-
dc.contributor.authorСіренко, Наталя Миколаївна-
dc.contributor.authorSirenko, Natalya-
dc.contributor.authorПолторак, Анастасія Сергіївна-
dc.contributor.authorPoltorak, Anastasiya-
dc.contributor.authorБаришевська, Інна Володимирівна-
dc.contributor.authorBaryshevska, Inna-
dc.contributor.authorAtamaniuk, V.-
dc.date.accessioned2020-08-14T07:59:27Z-
dc.date.available2020-08-14T07:59:27Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationAtamanyuk I., Kondratenko Y., Shebanin V., Sirenko N., Poltorak A., Baryshevska I., Atamaniuk V. Forecasting of cereal crop harvest on the basis of an extrapolation canonical model of a vector random sequence. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. II. pp. 302-315.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/7721-
dc.description.abstractThe work is devoted to the solving of an important economic problem of the forecasting of cereal crop harvest. A stochastic character of the change of crop yield figures because of the influence of random weather-related factors is an essential peculiarity of this problem. Therefore, to forecast the cereal crop harvest, the methods of random sequence analysis are proposed to use. The developed extrapolation method doesn’t impose any restrictions on a forecasted random sequence of the change of crop yield figures (linearity, stationarity, Markov behavior, monotony, etc.). Taking into full account stochastic peculiarities of the conditions of cereal crop production and crop yield figures allows to achieve maximum accuracy of a forecasting problems solving. The block diagram of an algorithm introduced in the work represents the peculiarities of the calculation of the predictive model parameters. The expression for calculation of an extrapolation error allows to determine necessary volume of a priori and a posteriori information for achieving required quality of a forecasting problem solving. The results of a numerical experiment confirmed high efficiency of the suggested method of forecasting of the cereal crop harvest.uk_UA
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectcalculation methoduk_UA
dc.subjectrandom sequenceuk_UA
dc.subjectcanonical decompositionuk_UA
dc.subjectprognostication of the cropuk_UA
dc.titleForecasting of cereal crop harvest on the basis of an extrapolation canonical model of a vector random sequenceuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Scopus
Статті (Обліково-фінансовий факультет)
Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
paper_276.pdf938,85 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.