Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/1908
Title: Прогнозування економічних показників сільськогосподарських підприємств на основі векторного полиномиального канонічного розкладу випадкових послідовностей
Прогнозирование экономических показателей сельскохозяйственных предприятий на основе векторного полиномиального канонического разложения случайных последовательностей
Forecasting Economic Indices of Agricultural Enterprises Based on Vector Polynomial Canonical Expansion of Random Sequences
Authors: Сіренко, Наталя Миколаївна
Атаманюк, Ігор Петрович
Кондратенко, Юрій Пантелійович
Сиренко, Наталья Николаевна
Атаманюк, Игорь Петрович
Кондратенко, Юрий Пантелеевич
Natalia, Sirenko
Atamanyuk, Igor
Kondratenko, Yuriу
Keywords: метод розрахунку
випадкова послідовність
канонічний розклад
прогнозування економічних показників
метод расчета
случайная последовательность
каноническое разложение
прогнозирование экономических показателей
calculation method
random sequence
canonical decomposition
forecasting economic indices
Issue Date: 2016
Citation: Sirenko Natalya Forecasting Economic Indices of Agricultural Enterprises Based on Vector Polynomial Canonical Expansion of Random Sequences / Natalya Sirenko, Ihor Atamanyuk, Yuriy Кondratenko // International Conference on ICT in Education, Research, and Industrial Applications Integration, Harmonization, and Knowledge Transfer, 21-24 June 2016, Taras Shevchenko National University of Kyiv, Ukraine. - C.458-468.
Abstract: Розроблено метод розрахунку для прогнозування економічних показників сільськогосподарських підприємств на основі вектора полиномиальной експоненціального алгоритму екстраполяції реалізацій випадкових послідовностей. Модель прогнозування дозволяє оцінити результати підприємства функціонування (для оцінки майбутньої валового прибутку, валової продукції) після його реорганізації (зміни земельних ресурсів, трудових ресурсів, основних фондів). Прогностична модель не накладає ніяких обмежень на випадкової послідовності прогнозу (лінійності, стаціонарності, поведінка Маркова, монотонності і т.д.) і, таким чином, дозволяє в повній мірі брати до уваги стохастичних особливостей функціонування сільськогосподарських підприємств. Результати моделювання підтверджують високу ефективність введеного методу розрахунку. Схема відображає особливості функціонування моделі прогнозу також представлені в роботі. Метод може бути реалізований в системах підтримки прийняття рішень для сільськогосподарських і несільськогосподарських підприємств з різними наборами економічних показників.
Разработан метод расчета для прогнозирования экономических показателей сельскохозяйственных предприятий на основе вектора полиномиальной экспоненциального алгоритма экстраполяции реализаций случайных последовательностей. Модель прогнозирования позволяет оценить результаты предприятия функционирования (для оценки будущей валовой прибыли, валовой продукции) после его реорганизации (изменения земельных ресурсов, трудовых ресурсов, основных фондов). Прогностическая модель не накладывает никаких ограничений на случайной последовательности прогноза (линейности, стационарности, поведение Маркова, монотонности и т.д.) и, таким образом, позволяет в полной мере принимать во внимание стохастических особенностей функционирования сельскохозяйственных предприятий. Результаты моделирования подтверждают высокую эффективность введенного метода расчета. Схема отражает особенности функционирования модели прогноза также представлены в работе. Метод может быть реализован в системах поддержки принятия решений для сельскохозяйственных и несельскохозяйственных предприятий с различными наборами экономических показателей.
Calculating method for forecasting economic indices of agricultural enterprises on the basis of vector polynomial exponential algorithm of extrapolation of the realizations of random sequences is worked out. The model of prognosis allows estimate the results of enterprise functioning (to estimate future gross profit, gross production) after its reorganization (change of land resources, manpower resources, fixed assets). Prognostic model does not impose any restrictions on the forecast random sequence (linearity, stationarity, Markov behavior, monotonicity, etc.) and thus allows fully take into consideration stochastic peculiarities of functioning of agricultural enterprises. The simulation results confirm high efficiency of introduced calculating method. The scheme reflecting the peculiarities of functioning of the forecast model are also introduced in the work. The method can be realized in the decision support systems for agricultural and non-agricultural enterprises with various sets of economic indices.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/1908
Appears in Collections:Статті (Обліково-фінансовий факультет)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper_91.pdf1,09 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.