Напрямки вдосконалення підходів до аналізу та оптимізації ціноутворення за умов динамічного конкурентного ринку

Abstract

У статті проаналізовано підходи до аналізу ціноутворення та вироблення оптимальних цінових тактик і стратегій компаніями, які діють на конкурентному ринку з динамічним ціноутворенням. Запропоновано систематизацію факторів, які визначають цінові стратегії таких компаній. Розглянуто явище динамічного ціноутворення та проаналізовано вплив, який воно має на ринки в цілому, поведінку ринкових гравців і споживачів. Узагальнено та систематизовано наявні теоретичні та практичні підходи до аналізу та оптимізації цінових стратегій гравців на динамічних конкурентних ринках з диференційованим продуктом, які пропонуються такими галузями науки, як економічна теорія (мікроекономіка), теорія ігор, менеджмент, комп’ютерні науки. Виявлено головні слабкі місця та обмеження таких теорій і інструментів. Визначено потенційні напрямки вдосконалення таких теоретичних підходів і практичних інструментів (алгоритмів). Серед головних напрямків означено такі: (1) належне врахування та прогнозування взаємного впливу цінових стратегій гравців на ринку, (2) аналіз продажів окремих гравців на майбутні періоди вже з урахуванням прогнозованих цінових відповідей конкурентів, (3) поглиблення аналізу впливу сукупності цінових стратегій гравців і динамічності ринку на поведінку споживачів.

-

Introduction. In today’s markets, the issue of price analysis and optimization is becoming more and more important. This is due to a number of factors, including increased price volatility in the markets, the evolution of consumer behavior, growing competition, the development of dynamic pricing, etc. On the one hand, these trends make it crucial for companies to optimize their prices dynamically, on the other hand, they require further development and improvement of existing theoretical approaches and practical tools for price analysis, simulation and optimization for companies operating in dynamic competitive markets with differentiated products.

Purpose. The purpose of this article is to summarize and systematize existing theoretical and practical approaches to the analysis and optimization of pricing strategies of companies in dynamic competitive markets with differentiated products, as well as to suggest possible directions for the improvement of relevant theoretical approaches and practical tools (algorithms).

Results. The article proposes a framework for systematizing the factors determining possible pricing strategies of market participants in a dynamic competitive market with differentiated products. The framework is later used to evaluate existing theoretical and practical approaches to developing and optimizing pricing tactics and strategies. The phenomenon of dynamic pricing is discussed, as well as its implications for the market as a whole, for the behavior of market participants, and for consumers. The article summarizes and systematizes the main existing theoretical and practical approaches to the analysis and optimization of pricing strategies of market participants in the dynamic environment proposed in the fields of economics (microeconomics), game theory, management theories and computer science. The main gaps of the existing approaches are identified, laying the groundwork for identifying important areas for further development and research.

Conclusions. The research shows that the existing theoretical approaches and practical tools for price analysis and optimization have some noticeable gaps and limitations and leave room for further development, which is necessary in view of the market trends described above. Important areas for improvement identified include: (1) properly analyzing and predicting the mutual effects of the pricing tactics and strategies of different market players, (2) forecasting the sales and optimizing the prices of specific market players taking into account the expected price responses of their competitors, (3) more deeply analyzing the effects of the pricing strategies of market players and market dynamics on the evolution of consumer behavior.