Особливості моделювання фінансової діяльності підприємств

Abstract

Розробка економіко-математичних фінансових моделей дозволяє аналізувати фінансовий стан підприємств з достатньою точністю та надійністю, підвищувати ефективність їх діяльності, забезпечити фінансову рівновагу в довгостроковій перспективі й приймати ефективні управлінські рішення. Метою цього дослідження є комплексний аналіз сучасних методологічних підходів до моделювання фінансової діяльності підприємств при оптимізації управлінських процесів у бізнес-середовищі України та розробка науково обґрунтованих рекомендацій щодо їхнього запровадження. Методи дослідження включають загальні наукові методи абстрагування, аналізу та синтезу. Результати наукових досліджень одержані на основі використання загальних та спеціальних методів досліджень. Абстрактно-логічний метод теоретичних та фактичних узагальнень використано для формулювання висновків та пропозицій. Інформаційною базою дослідження стали наукові праці українських вчених за розглянутою темою, результати власних досліджень авторів тощо. Результати дослідження виявили, що фінансова модель - це інструмент, який допомагає керувати фінансами підприємств чи проєкту. З його допомогою можна зрозуміти, як розвивається підприємство, як збільшити прибуток і чи варто починати новий напрямок. Виявлено головну перевагу фінансової моделі, яка дозволяє «тестувати» різні ситуації без реального ризику, при цьому головне завдання фінансової моделі полягає в наданні точних аналітичних даних про різні ситуації, що впливають на управлінські рішення. Встановлено основні категорії фінансових моделей та типи моделей фінансового прогнозування. Запропоновано структуру, елементи та основні підходи й правила побудови фінансових моделей. Висновки. Використання фінансових моделей є ефективним засобом розвитку підприємств, оскільки вони сприяють оптимізації внутрішніх процесів, покращенню прийняття рішень і зниженню витрат. Інтеграція автоматизованих систем фінансового моделювання дає можливість швидко обробляти великі обсяги даних для точнішого прогнозування та управління ризиками в умовах сучасних викликів.

The development of economic and mathematical financial modelsenables the analysis of enterprises’ financial condition with sufficient accuracy andreliability, increases the efficiency of their activities, ensures financial equilibrium inthe long term, and supports effective managerial decision-making.The purpose of thisresearch is to conduct a comprehensive analysis of current methodological approachesto modeling the financial activities of enterprises while optimizing managementprocesses in Ukraine’s business environment and to develop scientifically groundedrecommendations for their implementation. The research methods include generalscientific methods of abstraction, analysis, and synthesis. The results of the scientificresearch were obtained using both general and specialized research methods. Theabstract-logical method of theoretical and factual generalizations was used toformulate conclusions and recommendations. The informational basis of the studyconsists of scientific works by Ukrainian scholars on the topic, as well as the authors’own research results.The research results revealed that a financial model is a tool thathelps manage the finances of an enterprise or project. With its help, one canunderstand how a business is developing, how to increase profits, and whether it isworth launching a new direction. The main advantage of a financial model wasidentified: it allows “testing” various scenarios without real risk. At the same time, theprimary purpose of a financial model is to provide accurate analytical data on differentsituations that influence managerial decisions.The main categories of financial modelsand types of financial forecasting models were identified. A structure, key elements,and the main approaches and rules for building financial models were proposed.Conclusions.The use of financial models is an effective tool for enterprise development,as they contribute to the optimization of internal processes, improvement of decision-making, and cost reduction. The integration of automated financial modeling systemsmakes it possible to quickly process large volumes of data for more accurateforecasting and risk management in the face of modern challenges.