Адаптивне ціноутворення підприємства в умовах економічної турбулентності: моделювання та аналіз

Abstract

У статті досліджено адаптивне ціноутворення підприємства в умовах економічної турбулентності. Актуальність проблематики зумовлена необхідністю формування гнучкої цінової політики в умовах нестабільного макроекономічного середовища, особливо в країнах з перехідною економікою. Обґрунтовано, що класичні методи фіксованого ціноутворення втрачають ефективність за умов високої інфляції, нестабільного валютного курсу, зміни облікової ставки та коливань ринкового попиту. Запропоновано авторську економіко-математичну модель, побудовану з використанням багатофакторного регресійного аналізу та прогнозування часових рядів. Уперше враховано ефекти економічної турбулентності шляхом введення фіктивної змінної, яка відображає кризові періоди. Моделювання здійснено на основі даних Товариства з обмеженою відповідальністю «Прайсвотерхаускуперс (Аудит)» за період 2022–2024 років. Розрахунки виконано у програмних середовищах Python та Excel. Оцінено ефективність моделей SARIMAX та OLS за критеріями точності прогнозування. Проведено сценарний аналіз, який охоплює три можливі траєкторії розвитку макроекономічної ситуації: оптимістичну, базову та песимістичну. Сформульовано практичні рекомендації щодо оптимізації ціноутворення залежно від економічних умов. Отримані результати підтверджують доцільність застосування адаптивного підходу як інструменту підвищення гнучкості та стійкості цінової політики підприємства. Запропонована модель може бути використана для ухвалення обґрунтованих управлінських рішень в умовах нестабільного середовища.

The study of adaptive pricing policy modeling focuses on identifying an effective price formation strategy at the enterprise level that takes into account the volatility of key macroeconomic indicators. This issue is particularly relevant during periods of economic turbulence when traditional fixed pricing mechanisms are ineffective. Purpose. The goal of the study is to develop a flexible and responsive pricing model that allows companies to adjust their pricing strategies in response to external market changes. The research focuses on enterprises operating under conditions of high uncertainty, inflation, interest rate shifts, and unstable demand, especially in transition economies. Methods. The study is based on economic-mathematical modeling tools, including multifactor regression analysis and time series forecasting. The conceptual foundations partially originate from Karl Marx’s theoretical exploration of value and price formation in Das Kapital. While Marx did not provide applied models, his ideas have contributed to our understanding of how external economic forces influence prices. Implementation. The author developed an original pricing model using historical data from the PwC audit firm in Ukraine for the years 2022–2024. The model was implemented in Python and Excel environments to ensure the accuracy and flexibility of simulations under various economic scenarios. The calculations included the impact of inflation, changes in demand, and the impact of central bank interest rate policy on setting prices for professional services.