Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25861| Назва: | AI-системи типу EcoRobotix ARA для автоматизованого точкового обприскування посівів |
| Автори: | Пархоменко, Олександр Юрійович Parkhomenko, Oleksandr |
| Ключові слова: | AI-системи точкове обприскування EcoRobotix ARA машинне навчання економія ЗЗР цифрові технології в АПК AI systems spot spraying machine learning pesticide savings digital technologies in agriculture |
| Дата публікації: | 2026 |
| Бібліографічний опис: | Пархоменко О. Ю. AI-системи типу EcoRobotix ARA для автоматизованого точкового обприскування посівів. Продовольча безпека України в умовах післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум : тези доповідей учасників міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 27-30 травня 2026 р.) / Міністерство освіти і науки України ; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 375-377. URL: https://doi.org/10.31521/978-617-7149-94-0-123. |
| Короткий огляд (реферат): | У доповіді розглянуто інноваційну AI-систему EcoRobotix ARA
для автоматизованого точкового обприскування посівів. Описано технологію на
основі комп’ютерного зору та машинного навчання, наведено приклади
практичного застосування в Європі та Україні. Проаналізовано економію ЗЗР (до
90%), порівняння з традиційними методами та рекомендації для територіальних
громад. Технологія забезпечує ресурсозбереження та посилення продовольчої
безпеки. The paper examines the innovative AI-system EcoRobotix ARA for automated spot spraying of crops. The technology based on computer vision and machine learning is described, practical examples from Europe and Ukraine are presented. The analysis covers pesticide savings (up to 90 %), comparison with traditional methods, and recommendations for territorial communities. The technology ensures resource conservation and strengthens food security. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25861 https://doi.org/10.31521/978-617-7149-94-0-123 |
| Розташовується у зібраннях: | Продовольча безпека України в умовах війни та післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум - 2026 |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| PB_2026-375-377.pdf | 523,54 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.