Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25971
Title: Cloud computing and big data as a foundation for data-driven decision-making in public administration and business
Authors: Гусенко, Анжела Анатоліївна
Husenko, Anzhela
Husenko, V. A.
Keywords: cloud computing
Big Data
decision-making
public administration
digital transformation
data analytics
data governance
хмарні обчислення
прийняття рішень
публічне управління
цифрова трансформація
аналітика даних
управління даними
Issue Date: 2026
Citation: Husenko A. A., Husenko V. A. Cloud computing and big data as a foundation for data-driven decision-making in public administration and business. Продовольча безпека України в умовах післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум : тези доповідей учасників міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 27-30 травня 2026 р.) / Міністерство освіти і науки України ; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 236-238. URL: https://doi.org/10.31521/978-617-7149-94-0-77
Abstract: The paper examines the role of cloud computing and Big Data in supporting decision-making in public administration and business. Key advantages such as scalability, accessibility, and analytical capabilities are identified. Main application areas and implementation challenges are outlined.
-
Розглянуто роль хмарних обчислень і технологій Big Data у забезпеченні прийняття рішень у публічному управлінні та бізнесі. Визначено їх основні переваги, зокрема масштабованість, доступність і аналітичні можливості. Окреслено ключові напрями застосування та основні виклики впровадження.
URI: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/25971
https://doi.org/10.31521/978-617-7149-94-0-77
Appears in Collections:Продовольча безпека України в умовах війни та післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум - 2026
Тези конференцій (Факультет менеджменту)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PB_2026-236-238.pdf503,06 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.