Аналітика експлуатаційних даних та штучний інтелект у навчанні проєктуванню деталей машин для сільськогосподарського виробництва

Abstract

Розглядається аналітика експлуатаційних даних та штучний інтелект у навчанні проєктуванню деталей машин для сільськогосподарського виробництва. Впровадження технологій штучного інтелекту в систему управління навчанням підсилює мотивацію та активність студентів, оскільки забезпечує більш гнучкий, інтерактивний і персоналізований формат освітнього процесу. Окрім цього, такі інновації сприяють формуванню критичного мислення та розвитку сучасних цифрових компетентностей, необхідних для професійної діяльності у сфері сільськогосподарської інженерії.

-

The article considers operational data analytics and artificial intelligence in teaching the design of machine parts for agricultural production. The introduction of artificial intelligence technologies into the learning management system enhances the motivation and activity of students, as it provides a more flexible, interactive and personalized format of the educational process. In addition, such innovations contribute to the formation of critical thinking and the development of modern digital competencies necessary for professional activity in the field of agricultural engineering.