1. Інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету
  2. Періодичні видання МНАУ
  3. Modern Economics
  4. Modern Economics (2017 р.)
  5. Modern Economics. - 2017. - Вип. 6
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/2627
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМікуляк, Катерина Анатоліївна-
dc.contributor.authorMikulyak, Kateryna-
dc.contributor.authorМикуляк, Екатерина Анатолиевна-
dc.date.accessioned2018-02-19T08:11:35Z-
dc.date.available2018-02-19T08:11:35Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/2627-
dc.descriptionУ статті розглянуто поняття кластерного аналізу банківських установ на основі самоорганізаційних карт Кохонена. Розкрито методологію кластерного аналізу бізнес-моделей та проаналізовано особливості побудови осередків на картах. Визначено інструменти, за якими групують банківські установи у кластери в залежності від типів операцій та обсягів здійснюваної ними діяльності. Наведено ризики, які можуть виникати при поєднанні особливих позичальників, великого обороту капіталу та високої концентрації. Приділена увага особливостям розміщення кластерів на картах, їх змінам в залежності від інструментів, які визначають конкурентні переваги банківських установ різних кластерів. Обґрунтовано значення кластерного аналізу для оцінки діяльності банківських установ та виявлення аномалій і ризиків, які можуть виникати у процесі здійснення банківської діяльності на ринку фінансових послуг.uk
dc.descriptionВ статье рассмотрено понятие кластерного анализа банковских учреждений на основе самоорганизационных карт Коханена. Раскрыто методологию кластерного анализа бизнес-моделей и проанализированы особенности построения ячеек на картах. Определены инструменты, по которым группируют банковские учреждения в кластеры, в зависимости от типов операций и объемов осуществляемой ими деятельности. Приведены риски, которые могут возникать при сочетании особых заемщиков, большого оборота капитала и высокой концентрации. Уделено внимание особенностям размещения кластеров на картах, их изменениям в зависимости от инструментов, которые определяют конкурентные преимущества банковских учреждений различных кластеров. Обосновано значение кластерного анализа для оценки деятельности банковских учреждений и выявления аномалий и рисков, которые могут возникать в процессе осуществления банковской деятельности на рынке финансовых услуг.ru
dc.descriptionIntroduction. In the minds of the growing dynamic competition, the crisis of the crisis, the role of cluster structures is postponed, the clusters of clusters are one of the main mechanisms for integrating commercial banks, and that of the minds for the development of business. Clusters in the national economy of new models of management of commercial banks is important and relevant for both theoretical and practical positions. Purpose. The method of operation is the creation of competitive competitiveness of commercial banks in Ukraine for the sake of self-motivation of Kohonen’s self-government maps. Results. The article deals with the concept of cluster analysis of banking institutions on the basis of Kohanen’s self-organizing maps. The methodology of cluster analysis of business models is described and the features of constructing cells on maps are analyzed. The instruments by which banking institutions are grouped into clusters are determined, depending on the types of operations and the amount of activity they do. The risks which can arise when a combination of special borrowers, a large turnover of capital and high concentration are presented. Attention is paid to the peculiarities of clusters placed on maps, their changes depending on the instruments that determine the competitive advantages of banking institutions of different clusters. The importance of cluster analysis for assessing the activities of banking institutions and identifying the anomalies and risks that may arise in the course of banking activities in the financial services market is substantiated. Conclusions. The theoretical and methodical aspects of the motivation of self-organizing maps of Kohonen were supplemented; the activity of commercial banks of Ukraine in terms of competitiveness indicators was analysed; commercial banks of Ukraine were grouped in clusters and business models of Ukrainian banks on the basis of cluster analysis were established; it was motivated by Kohonen's picture in the hall of the specialty of the bankruptcy of Ukraine; it was determined the dependence between clusters of banks installations.en
dc.descriptionJEL Classification: G21; L10; C45en
dc.description.abstractМікуляк К. А. Застосування кластеризації для визначення конкурентних переваг банківських установ [Електронний ресурс] / К. А. Мікуляк // Modern Economics. - 2017. - № 6. - С. 153-161. - Електр. текст. дані. - Режим доступу : https://modecon.mnau.edu.ua/issue/6-2017/UKR/mikulyak.pdfuk
dc.description.sponsorshipМиколаївський національний аграрний університетuk
dc.language.isoукраїнськаuk
dc.subjectбанківська установаuk
dc.subjectбізнес-модельuk
dc.subjectкластерuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectсамоорганізаційна карта Кохоненаuk
dc.subjectбанковское учреждениеuk
dc.subjectбизнес-модельuk
dc.subjectкластерuk
dc.subjectнейронная сетьuk
dc.subjectсознательная карта Кохоненаuk
dc.subjectbanking institutionuk
dc.subjectbusiness modeluk
dc.subjectclusteruk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectconscious map of Kohonenuk
dc.titleЗастосування кластеризації для визначення конкурентних переваг банківських установuk
dc.title.alternativeПрименение кластеризации для определения конкурентных преимуществ банковских учрежденийuk
dc.title.alternativeApplication of clusterization for determination of competitive benefits of banking institutionsuk
dc.typeArticleuk
Розташовується у зібраннях:Modern Economics. - 2017. - Вип. 6
Статті (Обліково-фінансовий факультет)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
mikulyak.pdf324,05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.