Reengineering of a Logistic Company and its Information System Taking into Account Macroeconomic Crisis

Abstract

The modern economy is characterized not only by processes of increasing globalization and competition in markets, mobility and internationalization of resources, rapid devel opment of innovative information technologies, but also by rapid spread of crisis phenomena in the middle and between economies - all these factors put forward new requirements for effective corporate governance.

Сучасна економіка характеризується не лише процесами нарощування глобалізації та конкуренції на ринках, мобільністю та інтернаціоналізацією ресурсів, швидким розвитком інноваційних інформаційних технологій, але й одночасним швидким поширенням кризових явищ в середині та між економіками. Всі ці фактори висувають нові вимоги до ефективного корпоративного управління. Таким чином, для забезпечення стабільності не тільки в умовах поточної глобальної ринкової конкуренції та макроекономічних кризових явищ всі ефективні компанії (в т. ч. логістичні) повинні мати здатність швидко та ефективно пристосовуватися до змін, тобто повинні бути системно адаптивними. Враховуючи вищенаведену актуальність та результати попередніх досліджень авторів, р озроблена методика інноваційної реорганізації логістичної компанії шляхом її реінжинірингу в рамках реалізації політики антикризового менеджменту. Треба зазначити, що неодмінною складовою будь-якої системи менеджменту є відповідна адекватна та ефективна інформаційна система. Саме тому, без актуальної, ефективної та адаптивної логістичної інформаційної системи (ЛІС), менеджменту будь-якої логістичної компанії складно оптимально та оперативно здійснювати комплексне управління навіть в звичайних ринкових, не кризових умовах. Отже, актуальною метою проектування нової та/або реінжинірингу наявної ЛІС є покращення ефективності функціонування логістичних процесів підприємства, оптимізація всіх його бізнес-процесів з урахуванням глобальних та галузевих, ординарних і кризових впливів. У статті з урахуванням галузевої специфіки транспортної галузі та глобальних тенденцій для 3PL компаній досліджено та виявлено системні проблеми наявних класичних логістичних систем: злиття та поглинання; проблеми Big Data; впровадження технологій Data Mining для антикризового Fraud Detection; актуальність корпоративного Knowledge Management. Враховуючи попередні авторські дослідження, розроблена комплексна наскрізна методика антикризового реінжинірингу ЛІС в умовах кризових макроекономічних явищ. Враховуючи обґрунтовану актуальність та позитивний ефект від спільного, гібридно -сценарного використання технологій Big Data, Data Mining та Knowledge Management розроблена схема адаптивної орієнтованої на знання ЛІС з плануванням та ранжуванням відповідних інформаційних потоків та керуючих впливів. Отримані результати є актуальними та прикладними не тільки для локальних логістичних компаній, але і для міжнародного застосування в умовах прогнозованих глобальних макроекономічних та поточних національних кризових явищ.