Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/6100
Title: Використання кореляційно-регресійних і логістичної моделей для оцінки втрат молочного скотарства від теплового стресу
Other Titles: Use of correlation, regression and logistic models for the losses estimation of dairy industry from the heat stress
Authors: Пасєчко, Д.-В. Д.
Кушнеренко, В. Г.
Дашевська, Л. М.
Keywords: тепловий стрес
моделювання
молочне скотарство
надій
осіменіння
heat stress
modeling
dairy industry
milk yield
insemination
Issue Date: 2019
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Пасєчко Д.-В. Д. Використання кореляційно-регресійних і логістичної моделей для оцінки втрат молочного скотарства від теплового стресу / Д.-В. Д.Пасєчко, В. Г. Кушнеренко, Л. М. Дашевська // Вісник аграрної науки Причорномор'я. - 2019. - Вип. 1 (101). - С. 77-83. - DOI: 10.31521/2313-092X/2019-1(101)-11.
Abstract: У статті представлено результати оцінки продуктивних і репродуктивних втрат корів, спричинених впливом теплового стресу, шляхом побудови парних лінійних кореляційно -регресійних і логістичної моделей. Установлено, що запропоновані моделі мають значний рівень похибки, оскільки не враховують інші фактори, які впливають на досліджувані показники. Однак цей метод може використовуватися при вивченні теплового стресу у скотарстві для приблизної оцінки економічних втрат і обґрунтування методів протидії стресу.
The article presents results of estimation of productive and reproductive losses of cows during heat stress conditions, using paired linear correlation, regression and logistic modeling. It is established, that models have high level of statistical error, because they don’t consider other factors, which ha ve an influence on investigated indicators. Nonetheless, this method can be used during research of heat stress in dairy industry for a rough estimation of economic losses and for justification of stress preventive methods.
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/6100
Appears in Collections:Вісник аграрної науки Причорномор'я. - 2019. - Вип. 1 (101)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
11pasiechko.pdf1,42 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.