Optimal Polynomial Extrapolation of Realization of a Random Process with a Filtration of Measurement Errors

Атаманюк, Ігор Петрович; Atamanyuk, Igor

Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ

Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.

Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14267

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Атаманюк, Ігор Петрович	-
dc.contributor.author	Atamanyuk, Igor	-
dc.date.accessioned	2023-06-06T12:25:02Z	-
dc.date.available	2023-06-06T12:25:02Z	-
dc.date.issued	2009	-
dc.identifier.citation	Atamanyuk, I. P. (2009). Optimal polynomial extrapolation of realization of a random process with a filtration of measurement errors. Journal of Automation and Information Sciences, 41(8), 38-48. doi:10.1615/JAutomatInfScien.v41.i8.40	uk_UA
dc.identifier.uri	https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/14267	-
dc.description	Повний текст статті доступний з сайту видавця за посиланнями: https://www.dl.begellhouse.com/journals/2b6239406278e43e,1fa7a8ef07830c7c,5667a6b02d9c2e7c.html#	uk_UA
dc.description.abstract	The polynomial algorithm of optimal extrapolation of a random process with a filtration of measurement errors is obtained. The forecasting algorithm, as well as the canonical expansion, taken as a basis, does not impose any significant restrictions on the class of the studied random processes (linearity, Markov property, stationarity, monotony, etc.).	uk_UA
dc.language.iso	en	uk_UA
dc.publisher	Mykolayiv National Agrarian University	uk_UA
dc.subject	Filtration of measurement errors realization	uk_UA
dc.subject	Forecasting algorithm	uk_UA
dc.subject	Optimal polynomial extrapolation	uk_UA
dc.subject	Random processes	uk_UA
dc.subject	Algorithms	uk_UA
dc.subject	Approximation theory	uk_UA
dc.subject	Extrapolation	uk_UA
dc.subject	Forecasting	uk_UA
dc.subject	Optimization	uk_UA
dc.subject	Polynomials	uk_UA
dc.subject	Porous materials	uk_UA
dc.subject	Random errors	uk_UA
dc.subject	Random processes	uk_UA
dc.subject	Signal encoding	uk_UA
dc.subject	Signal filtering and prediction	uk_UA
dc.subject	Forecasting algorithm	uk_UA
dc.subject	Markov property	uk_UA
dc.subject	Optimal polynomial extrapolation	uk_UA
dc.subject	Polynomial algorithm	uk_UA
dc.subject	Polynomial extrapolation	uk_UA
dc.subject	Stationarity	uk_UA
dc.subject	Measurement errors	uk_UA
dc.subject	Computer Science: Information Systems	uk_UA
dc.subject	Engineering: Control and Systems Engineering	uk_UA
dc.subject	Computer Science: Software	uk_UA
dc.title	Optimal Polynomial Extrapolation of Realization of a Random Process with a Filtration of Measurement Errors	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Розташовується у зібраннях:	Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Scopus Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Atamanyuk-2009-1.pdf		1,07 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.