Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/174
Title: | Статистична обробка результатів автоматичного тестування знань студентів як інструмент для підвищення якості тестів Статистическая обработка результатов автоматического тестирования знаний студентов как инструмент для повышения качества тестов Statistical analysis of the results of the automatic testing of student learning as a tool for improving the quality of tests |
Authors: | Бабенко, Дмитро Володимирович Іхсанов, Шаміль Мухаметович Бабенко, Дмитрий Владимирович Ихсанов, Шамиль Мухаметович Babenko, Dmytro Ihsanov, Shamil |
Keywords: | автоматичне тестування статистична обробка цензурування тестових завдань кореляційні зв’язки автоматическое тестирование статистическая обработка цензуры тестовых заданий корреляционные связи automaticity testing statistical analysis censoring continuous task correlation ZV Relations |
Issue Date: | 2009 |
Publisher: | Миколаївський державний аграрний університет |
Citation: | Іхсанов Ш. М. Статистична обробка результатів автоматичного тестування знань студентів як інструмент для підвищення якості тестів / Д. В. Бабенко, Ш. М. Іхсанов // Наука і методика. Збірник науково-методичних праць. — К. : Аграрна освіта, 2009. — Вип. 17. — С. 57—60. |
Abstract: | Наведено відомі формули статистично обробки результатів тестування, які
дозволяють підвищити якість тесту загалом за рахунок вилучення завдань, що
не задовольняють певним критеріям. Формули коректуються для тестів із
завданнями різних типів, складність яких варію•ться в широкому діапазоні.
Надано також рекомендаці з необхідно кількості статистичних вимірювань. Приведены известные формулы статистически обработки результатов тестирования, позволяют повысить качество теста целом за счет изъятия задач, не удовлетворяют определенным критериям. Формулы корректируются для тестов с задачами различных типов, сложность которых варьируется в широком диапазоне. Предоставлено также рекомендации по необходимо количества статистических измерений. Are well-known formulas of statistical processing of test results, will improve the quality of the test for the whole retirement account problems do not meet certain criteria. Formula adjusted for tests tasks of different types, the complexity of which varies widely. Also provided recommendations for necessary number of measurements. |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/174 |
Appears in Collections: | Статті (Обліково-фінансовий факультет) Статті (Інженерно-енергетичний факультет) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.