Forecasting Economic Indices of Agricultural Enterprises Based on Vector Polynomial Canonical Expansion of Random Sequences

Abstract

Розроблено метод розрахунку для прогнозування економічних показників сільськогосподарських підприємств на основі вектора полиномиальной експоненціального алгоритму екстраполяції реалізацій випадкових послідовностей. Модель прогнозування дозволяє оцінити результати підприємства функціонування (для оцінки майбутньої валового прибутку, валової продукції) після його реорганізації (зміни земельних ресурсів, трудових ресурсів, основних фондів). Прогностична модель не накладає ніяких обмежень на випадкової послідовності прогнозу (лінійності, стаціонарності, поведінка Маркова, монотонності і т.д.) і, таким чином, дозволяє в повній мірі брати до уваги стохастичних особливостей функціонування сільськогосподарських підприємств. Результати моделювання підтверджують високу ефективність введеного методу розрахунку. Схема відображає особливості функціонування моделі прогнозу також представлені в роботі. Метод може бути реалізований в системах підтримки прийняття рішень для сільськогосподарських і несільськогосподарських підприємств з різними наборами економічних показників.

Разработан метод расчета для прогнозирования экономических показателей сельскохозяйственных предприятий на основе вектора полиномиальной экспоненциального алгоритма экстраполяции реализаций случайных последовательностей. Модель прогнозирования позволяет оценить результаты предприятия функционирования (для оценки будущей валовой прибыли, валовой продукции) после его реорганизации (изменения земельных ресурсов, трудовых ресурсов, основных фондов). Прогностическая модель не накладывает никаких ограничений на случайной последовательности прогноза (линейности, стационарности, поведение Маркова, монотонности и т.д.) и, таким образом, позволяет в полной мере принимать во внимание стохастических особенностей функционирования сельскохозяйственных предприятий. Результаты моделирования подтверждают высокую эффективность введенного метода расчета. Схема отражает особенности функционирования модели прогноза также представлены в работе. Метод может быть реализован в системах поддержки принятия решений для сельскохозяйственных и несельскохозяйственных предприятий с различными наборами экономических показателей.

Calculating method for forecasting economic indices of agricultural enterprises on the basis of vector polynomial exponential algorithm of extrapolation of the realizations of random sequences is worked out. The model of prognosis allows estimate the results of enterprise functioning (to estimate future gross profit, gross production) after its reorganization (change of land resources, manpower resources, fixed assets). Prognostic model does not impose any restrictions on the forecast random sequence (linearity, stationarity, Markov behavior, monotonicity, etc.) and thus allows fully take into consideration stochastic peculiarities of functioning of agricultural enterprises. The simulation results confirm high efficiency of introduced calculating method. The scheme reflecting the peculiarities of functioning of the forecast model are also introduced in the work. The method can be realized in the decision support systems for agricultural and non-agricultural enterprises with various sets of economic indices.