Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19442
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Шевченко, А. А. | - |
dc.contributor.author | Петренко, О. П. | - |
dc.contributor.author | Косик, Д. В. | - |
dc.contributor.author | Shevchenko, Alіsa | - |
dc.contributor.author | Petrenko, Olga | - |
dc.contributor.author | Kosyk, Dmytro | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-19T11:22:53Z | - |
dc.date.available | 2024-12-19T11:22:53Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Шевченко А. А. Петренко О. П., Косик Д. В. Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств. Modern Economics. 2024. № 47(2024). С. 130-137. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Shevchenko A., Petrenko O., Kosyk D. (2024). Artificial Intelligence in Crop Production: Successful Cases of Agricultural Enterprises . Modern Economics, 47(2024), 130-137. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V47(2024)-19. | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19442 | - |
dc.description.abstract | В статті розглянуто можливості застосування штучного інтелекту в галузі рослинництва, що є потенційним помічником в процесі виробництва аграрної продукції. Виділено напрямки застосування штучного інтелекту в сільському господарстві. Зазначено, що за рахунок штучного інтелекту аграрії можуть оптимізувати використання води, добрив та пестицидів, знижуючи витрати та негативний вплив на навколишнє середовище. Крім того, роботизовано техніка та автоматизація процесів дозволяють скоротити час і трудові ресурси, необхідні для виконання рутинних завдань. Проведено дослідження успішних кейсів впровадження штучного інтелекту в аграрному секторі провідних країн світу та на великих українських аграрних підприємствах. Виділено відмінності застосування штучного інтелекту українських підприємств від світових лідерів. За результатами SWOT – аналізу окреслено ключові фактори впровадження штучного інтелекту в українському агросекторі. Зазначено, що Україна демонструє значний прогрес у впровадженні штучного інтелекту в аграрний сектор, що сприяє підвищенню ефективності сільськогосподарського виробництва. Незважаючи на всі ці результати Україна все ще знаходиться на шляху до досягнення рівня світових лідерів у цій галузі. Виділено заходи, які дозволять українському агросектору стати конкурентоспроможним на світовому рівні. | uk_UA |
dc.description.abstract | In the conditions of unstable political and economic situation in Ukraine, as well as the effects of global climate changes, agricultural production needs modern tools to increase production efficiency and adapt to new conditions. Active cooperation of scientists and farmers in the search for optimal solutions is the driving force of maximum efficiency of business activity. Artificial intelligence offers promising answers to these problems and is a potential assistant in the process of agricultural production. Such technologies can significantly increase the efficiency of management in agricultural enterprises, provide accurate weather forecasting, automation of soil and plant condition monitoring processes, as well as optimization of resource use. Purpose. The purpose of the article is to analyze and study successful practical cases of use of artificial intelligence in crop production by world leaders and to determine the potential for implementation of AI elements in Ukrainian agricultural enterprises. Results. Areas of application of artificial intelligence in agriculture are highlighted. The study of successful cases of implementation of artificial intelligence in the agricultural sector of the leading countries of the world and in large Ukrainian agricultural enterprises was conducted. Differences between the use of artificial intelligence by Ukrainian enterprises and world leaders are highlighted. According to the results of the SWOT analysis, the key factors of the introduction of artificial intelligence in the Ukrainian agricultural sector are outlined. It is noted that Ukraine has made significant progress in the implementation of artificial intelligence in the agricultural sector, which contributes to increasing the efficiency of agricultural production. Despite all these results, Ukraine is still on the way to reach the level of world leaders in this field. Measures have been identified that will allow the Ukrainian agricultural sector to become competitive at the global level. Conclusions. Artificial intelligence is becoming an integral part of modern crop production, opening new opportunities to increase efficiency, reduce costs and ensure sustainable development of the agricultural sector. Successful cases, both at the global level and in Ukraine, demonstrate that the implementation of AI helps to solve key challenges in agriculture. The implementation of AI technologies will be a key factor in ensuring the competitiveness of the agricultural sector in the future | - |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | аграрні підприємства | uk_UA |
dc.subject | інноваційні технології | uk_UA |
dc.subject | успішні кейси | uk_UA |
dc.subject | стартапи | uk_UA |
dc.subject | міжнародний проект | uk_UA |
dc.subject | потенціал | uk_UA |
dc.subject | artificial intelligence | uk_UA |
dc.subject | artificial intelligence | uk_UA |
dc.subject | innovative technologies | uk_UA |
dc.subject | successful cases | uk_UA |
dc.subject | startups | uk_UA |
dc.subject | international project | uk_UA |
dc.subject | potential | uk_UA |
dc.title | Штучний інтелект в рослинництві: успішні кейси аграрних підприємств | uk_UA |
dc.title.alternative | Artificial Intelligence in Crop Production: Successful Cases of Agricultural Enterprises | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Modern Economics. - 2024. - Вип. 47 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
shevchenko.pdf | 1,36 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.