Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19850| Назва: | Використання штучного інтелекту для оптимізації транспортно-логістичних процесів в Україні |
| Інші назви: | Use of artificial intelligence for optimization of transport and logistics processes in Ukraine |
| Автори: | Безушко, О. Є. Хилько, Іван Іванович Khilko, Ivan |
| Ключові слова: | Transport and logistics processes CRM system logistics sector artificial intelligence internet of things system |
| Дата публікації: | 2024 |
| Бібліографічний опис: | Безушко О. Є., Хилько І. І. Використання штучного інтелекту для оптимізації транспортно-логістичних процесів в Україні. Сучасні дослідження: транспортна інфраструктура та інноваційні технології : матеріали ІІI Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти, викладачів та науковців (м. Київ, 28-29 листопада 2024 р.). Київ : Київський інститут залізничного транспорту Державного університету інфраструктури та технологій, 2024. Ч.2. С. 19-21. |
| Короткий огляд (реферат): | The study is devoted to the possibilities of using artificial intelligence to optimize transport and logistics processes in Ukraine. Modern AI algorithms make it possible to automate route planning and transport management, which helps reduce logistics costs and increase delivery efficiency. One of the key areas is the optimization of vehicle loading, which ensures a more rational use of resources and reduces the number of flights. Thanks to demand forecasting and big data analysis, companies can more accurately plan their logistics operations, increasing their competitiveness in the market. AI technologies also contribute to increasing the safety of transportation by preventing possible technical malfunctions of vehicles |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/19850 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (Факультет менеджменту) |
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 19-21.pdf | 544,68 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.