Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21801
Назва: Перспективність використання машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур
Автори: Присташ, Світлана Федорівна
Pristash, Svitlana
Ключові слова: моделювання врожайності
машинне навчання
фізичні моделі
прогнозування
оптимізація ресурсів
yield modeling
machine learning
physical models
forecasting
resource optimization
Дата публікації: 2025
Бібліографічний опис: Присташ С. Ф. Перспективність використання машинного навчання для прогнозування врожайності сільськогосподарських культур. Продовольча безпека України в умовах післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум : доповіді учасників міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 28-30 травня 2025 р.) / Міністерство освіти і науки України ; Миколаївський національний аграрний університет. Миколаїв : МНАУ, 2025. С. 379-380. DOI: https://doi.org/10.31521/978-617-7149-86-5-127
Короткий огляд (реферат): У роботі порівняно фізичні моделі й методи машинного навчання для прогнозування врожайності, проаналізовано їхні переваги, недоліки та можливість комбінування. Показано, що моделювання сприяє оптимізації ресурсів, зниженню ризиків і підвищенню ефективності виробництва.
-
The article compares physical models and machine learning methods for crop yield prediction, analyzing their advantages, limitations, and potential integration. It highlights how modeling contributes to resource optimization, risk reduction, and increased production efficiency.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/21801
https://doi.org/10.31521/978-617-7149-86-5-127
Розташовується у зібраннях:Продовольча безпека України в умовах війни і післявоєнного відновлення: глобальні та національні виміри. Міжнародний форум - 2025
Статті (Факультет агротехнологій)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
forum-2025-379-380.pdf503,53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.