Нейросетевое прогнозирование параметров качества электрической энергии

Abstract

Предложен способ прогнозирования физических параметров. Рассмотрен аппарат и проведен анализ необходимости использования нейронной сети для задачи прогнозирования качества электрической энергии. Проведен анализ и выбраны структуры нейронных сетей, которые целесообразно использовать для оценки и прогнозирования качества электрической энергии. Построены модели нейронных сетей для вычисления дополнительных показателей качества электрической энергии. Также приведены математические выражения для описания нейронных сетей и их работы.

Запропоновано спосіб прогнозування фізичних параметрів. Розглянуто апарат і проведено аналіз необхідності використання нейронної мережі для задачі прогнозування якості електричної енергії. Проведено аналіз та обрано структури нейронних мереж, які доцільно використовувати для оцінки і прогно- зування якості електричної енергії. Побудовано моделі нейронних мереж для обчислення додаткових показників якості електричної енергії. Також наведено математичні вирази для опису нейронних мереж і їх роботи.

A method for predicting physical parameters is proposed. The apparatus is considered and an analysis is made of the need to use a neural network for the problem of predicting the quality of electrical energy. The analysis was done and the structure of neural networks were chosen, which are expedient for using for estimation and forecasting the quality of electrical energy. Neural network models are constructed to calculate additional indicators of the quality of electrical energy. Also mathematical expressions for the description of neural networks and their work are proposed.