Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24891| Title: | Застосування алгоритмів кластеризації для аналізу енергоефективності виробничих об’єктів у сільському господарстві |
| Authors: | Крайній, Володимир Олексійович, науковий керівник Krainii, Volodymyr, scientific director Ігнатенко, Д. |
| Keywords: | кластеризація алгоритми кластеризації інтелектуальний аналіз даних машинне навчання енергоефективність енергоспоживання сільське господарство аграрні підприємства оптимізація енергоресурсів clustering clustering algorithms intelligent data analysis machine learning energy efficiency energy consumption agriculture agricultural enterprises optimization of energy resources |
| Issue Date: | 2026 |
| Abstract: | У роботі розглянуто застосування алгоритмів кластеризації для аналізу енергоефективності виробничих об’єктів у сільському господарстві. Досліджуються можливості використання методів інтелектуального аналізу даних для обробки інформації про енергоспоживання аграрних підприємств. Основну увагу приділено алгоритмам кластеризації, які дозволяють групувати об’єкти за подібними характеристиками енергоспоживання та визначати рівень їх енергоефективності./The paper considers the application of clustering algorithms for analyzing the energy efficiency of production facilities in agriculture. The possibilities of using methods of intelligent data analysis for processing information on the energy consumption of agricultural enterprises are investigated. The main attention is paid to clustering algorithms, which allow grouping objects according to similar energy consumption characteristics and determining the level of their energy efficiency. |
| URI: | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/24891 |
| Appears in Collections: | Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Факультет менеджменту) - 2026 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| zb-18-03-2026-172-174.pdf | 614,76 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.