Використання алгоритмів класифікації для аналізу поведінки користувачів веб-сервісів аграрної галузі

Abstract

У роботі розглядається використання алгоритмів класифікації для аналізу поведінки користувачів веб-сервісів аграрної галузі. Досліджується застосування методів машинного навчання для обробки даних про взаємодію користувачів із веб-платформами, що надають інформаційні, аналітичні та торговельні послуги у сфері сільського господарства. Використання алгоритмів класифікації дозволяє визначати типи користувачів, аналізувати їхні інтереси та прогнозувати подальші дії на веб-ресурсах. Для реалізації таких методів можуть використовуватися сучасні мови програмування та інструменти аналізу даних, зокрема Python. Застосування цих технологій сприяє покращенню персоналізації сервісів, підвищенню ефективності роботи веб-платформ та оптимізації взаємодії з користувачами аграрної сфери./The paper considers the use of classification algorithms to analyse the behaviour of users of web services in the agricultural sector. It explores the application of machine learning methods to process data on user interaction with web platforms that provide information, analytical and trading services in the field of agriculture. The use of classification algorithms allows determining user types, analysing their interests and predicting their further actions on web resources. Modern programming languages and data analysis tools, in particular Python, can be used to implement such methods. The application of these technologies contributes to improving the personalisation of services, increasing the efficiency of web platforms and optimising interaction with users in the agricultural sector.