Діагностика технічного стану асинхронного двигуна з використанням байєсовських мереж

Abstract

У роботі розглянуто задачу діагностики технічного стану асинхронного двигуна з використанням байєсовських мереж. Запропоновано модель, що дозволяє визначати ймовірності виникнення основних несправностей на основі спостережуваних параметрів. Наведено приклади діагностики та показано ефективність запропонованого підходу. Особливо актуальною є задача діагностики в умовах аграрного виробництва, де надійність обладнання безпосередньо впливає на ефективність технологічних процесів. /The paper considers the problem of diagnosing the technical condition of an induction motor using Bayesian networks. A model is proposed that allows determining the probabilities of major faults based on observed parameters. Diagnostic examples are given and the effectiveness of the proposed approach is shown. The task of diagnostics is especially relevant in agricultural production, where the reliability of equipment directly affects the efficiency of technological processes.