Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26087Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Бережний, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Berezhnyi, M. | - |
| dc.contributor.author | Марковська, Антоніна В’ячеславівна | - |
| dc.contributor.author | Markowska, Antonina | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-04T08:52:05Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-04T08:52:05Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Berezhnyi M., Markowska A. Mathematical methods and information technologies in finance. Загальні аспекти інноваційного розвитку освітньої галузі в контексті міжнародного співробітництва України = General Aspects оf Innovation Development оf Education in the Context оf International Cooperation оf Ukraine : матеріали міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 23-24 квітня 2026 р.). Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 19-20. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26087 | - |
| dc.description.abstract | This paper explores the convergence of quantitative mathematical methods and advanced information technologies in modern finance. It focuses on the application of optimization models, machine learning, and high-performance computing to enhance risk management and market efficiency within the global digital economy. | uk_UA |
| dc.description.abstract | - | - |
| dc.description.abstract | У цій статті досліджується конвергенція кількісних математичних методів та передових інформаційних технологій у сучасних фінансах. Вона зосереджена на застосуванні моделей оптимізації, машинного навчання та високопродуктивних обчислень для покращення управління ризиками та ринкової ефективності в рамках глобальної цифрової економіки. | - |
| dc.language.iso | other | uk_UA |
| dc.subject | Mathematical modeling | uk_UA |
| dc.subject | Financial engineering | uk_UA |
| dc.subject | Information technologies | uk_UA |
| dc.subject | Machine learning | uk_UA |
| dc.subject | Portfolio optimization | uk_UA |
| dc.subject | Risk management, | uk_UA |
| dc.subject | FinTech | uk_UA |
| dc.subject | Big Data | uk_UA |
| dc.subject | Blockchain | uk_UA |
| dc.subject | Quantitative finance | uk_UA |
| dc.subject | математичне моделювання | uk_UA |
| dc.subject | фінансова інженерія | uk_UA |
| dc.subject | інформаційні технології | uk_UA |
| dc.subject | машинне навчання | uk_UA |
| dc.subject | оптимізація портфеля | uk_UA |
| dc.subject | оптимізація портфеля | uk_UA |
| dc.subject | фінтех | uk_UA |
| dc.subject | великі дані | uk_UA |
| dc.subject | блокчейн | uk_UA |
| dc.subject | кількісні фінанси | uk_UA |
| dc.title | Mathematical methods and information technologies in finance | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| Розташовується у зібраннях: | Загальні аспекти інноваційного розвитку освітньої галузі в контексті міжнародного співробітництва України-2026 Статті студентів МНАУ Тези конференцій (Факультет культури і виховання) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| rog-2026-19-20.pdf | 401,72 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.