Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26087
Title: Mathematical methods and information technologies in finance
Authors: Бережний, М. В.
Berezhnyi, M.
Марковська, Антоніна В’ячеславівна
Markowska, Antonina
Keywords: Mathematical modeling
Financial engineering
Information technologies
Machine learning
Portfolio optimization
Risk management,
FinTech
Big Data
Blockchain
Quantitative finance
математичне моделювання
фінансова інженерія
інформаційні технології
машинне навчання
оптимізація портфеля
оптимізація портфеля
фінтех
великі дані
блокчейн
кількісні фінанси
Issue Date: 2026
Citation: Berezhnyi M., Markowska A. Mathematical methods and information technologies in finance. Загальні аспекти інноваційного розвитку освітньої галузі в контексті міжнародного співробітництва України = General Aspects оf Innovation Development оf Education in the Context оf International Cooperation оf Ukraine : матеріали міжнародної науково-практичної конференції (м. Миколаїв, 23-24 квітня 2026 р.). Миколаїв : МНАУ, 2026. С. 19-20.
Abstract: This paper explores the convergence of quantitative mathematical methods and advanced information technologies in modern finance. It focuses on the application of optimization models, machine learning, and high-performance computing to enhance risk management and market efficiency within the global digital economy.
-
У цій статті досліджується конвергенція кількісних математичних методів та передових інформаційних технологій у сучасних фінансах. Вона зосереджена на застосуванні моделей оптимізації, машинного навчання та високопродуктивних обчислень для покращення управління ризиками та ринкової ефективності в рамках глобальної цифрової економіки.
URI: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/26087
Appears in Collections:Загальні аспекти інноваційного розвитку освітньої галузі в контексті міжнародного співробітництва України-2026
Статті студентів МНАУ
Тези конференцій (Факультет культури і виховання)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
rog-2026-19-20.pdf401,72 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.