Formation of student autonomy in AI-enhanced learning environments in higher education

Abstract

The paper examines the formation of student autonomy in the context of artificial intelligence-enhanced learning environments in higher education, with particular reference to English language teaching. It analyzes the pedagogical potential of AI-driven tools for fostering self-directed learning, adaptive learning trajectories, and personalized feedback. The study explores the transformation of the teacher’s role, the reconfiguration of learner agency, and the challenges associated with academic integrity and over-reliance on AI systems. It is argued that the effective integration of artificial intelligence into language education requires a methodologically grounded approach aimed at developing metacognitive skills, critical thinking, and responsible use of digital technologies. The findings indicate that AI-supported environments can significantly enhance learner autonomy when aligned with appropriate instructional design and assessment strategies.

-

У роботі досліджено проблему формування автономії студентів у середовищі навчання, збагаченому технологіями штучного інтелекту, у закладах вищої освіти з акцентом на викладання англійської мови. Проаналізовано дидактичні можливості AIінструментів щодо забезпечення індивідуалізації навчання, формування навичок самостійної навчальної діяльності та розвитку метакогнітивних стратегій. Розкрито трансформацію ролі викладача та зміну характеру навчальної взаємодії в умовах використання ШІ. Окреслено ризики, пов’язані з академічною недоброчесністю та надмірною залежністю від цифрових інструментів. Обґрунтовано, що ефективне формування автономії можливе за умови методично виваженого впровадження ШІ, спрямованого на розвиток критичного мислення та відповідального використання технологій