Трансформація управлінських структур підприємств під впливом ІКТ

Abstract

У сучасних умовах цифрової трансформації економіки та зростання ролі інформаційно-комунікаційних технологій особливого значення набуває формування цифрового інтелекту підприємства як комплексної здатності ефективно інтегрувати дані, аналітичні інструменти та цифрові технології у процеси управління. У статті обґрунтовано сутність цифрового інтелекту підприємства як ширшої категорії порівняно з автоматизацією, що охоплює сукупність технологій, даних і процесів, спрямованих на підвищення ефективності прийняття управлінських рішень, адаптацію до змін ринкового середовища та забезпечення конкурентоспроможності. Визначено, що цифровий інтелект формується на основі інтеграції сучасних ІКТ, зокрема аналітики даних, хмарних технологій, штучного інтелекту та систем підтримки прийняття рішень, що забезпечує перехід до управління через інформацію. Особливу увагу приділено підприємствам сфери електронних комунікацій, для яких цифровізація виступає базовою умовою функціонування. Встановлено, що рівень розвитку ІКТ визначає характер організаційних змін, ступінь децентралізації інформаційно-аналітичного інтелекту та тип управлінської структури підприємства. Запропоновано підхід до класифікації рівнів цифровізації підприємств із відповідними моделями управлінських структур – від ієрархічних до мережевих і платформних. Обґрунтовано, що розвиток цифрового інтелекту супроводжується скороченням ієрархічних рівнів, посиленням горизонтальних зв’язків, підвищенням автономності підрозділів та інтеграцією інформаційних потоків. Саме цифровий інтелект підприємства виступає системоутворюючим фактором трансформації управління, забезпечуючи підвищення гнучкості бізнес-моделей, клієнтоорієнтованості та здатності до інноваційного розвитку. Перспективними напрями подальших досліджень виявляються в аналізі впливу штучного інтелекту та великих даних на управлінські рішення, а також трансформація ролі управлінського персоналу та порівняльні дослідження моделей цифровізації підприємств./In the context of the digital transformation of the economy and the growing importance of information and communication technologies, enterprise digital intelligence is especially important. It is a complex capability that effectively integrates data, analytical tools, and digital technologies into management processes.

Purpose. This article aims to lay the theoretical groundwork for enterprise digital intelligence and develop an approach to determining the relationship between digitalization levels, information and analytical intelligence decentralization, and management structure types.

Results. Enterprise digital intelligence is a broader category than automation. It encompasses a set of technologies, data, and processes that improve managerial decision-making, adapt to dynamic market environments, and enhance competitiveness. Digital intelligence is formed through the integration of modern ICT, including data analytics, cloud technologies, artificial intelligence, and decision support systems. This integration ensures a transition to information-based management. Particular attention is paid to enterprises in the electronic communications field, where digitalization is a fundamental requirement for operation. The level of ICT development influences organizational transformations, the degree of digital intelligence decentralization, and the type of management structure. A classification of enterprise digitalization levels is proposed, along with corresponding management models ranging from hierarchical to network- and platform-based structures. The development of digital intelligence is shown to lead to reduced hierarchical levels, strengthened horizontal links, increased autonomy of structural units, and integrated information flows.

Conclusions. Enterprise digital intelligence acts as a system-forming factor in the transformation of management. It ensures increased flexibility of business models, customer orientation, and innovative development capacity. Promising areas for further research include analyzing the impact of artificial intelligence and big data on managerial decision-making processes, the transformation of management personnel roles, and comparing digital transformation models in different sectors and countries.