Використання аналітики даних у волейболі

Abstract

Стаття досліджує сучасні підходи до аналізу даних у волейболі. Проаналізовано методи збору, обробки та інтерпретації даних з метою підвищення ефективності тренувального процесу та ігрових показників. Підкреслено використання статистичного аналізу, відеоаналітики, машинного навчання та носимих технологій для оцінювання техніко-тактичних показників, фізичного стану спортсменів і прогнозування результатів матчів. Обґрунтовано важливість інтеграції даних для оптимізації тренувань, зниження ризику травм та підвищення конкурентоспроможності команди.

-

The article explores modern approaches to data analytics in volleyball. Methods of data collection, processing, and interpretation are analyzed to enhance training efficiency and game performance. The use of statistical analysis, video analytics, machine learning, and wearable technologies for evaluating technical-tactical indicators, players’ physical condition, and match outcome prediction is highlighted. The importance of integrating data for optimizing training, reducing injury risk, and improving team competitiveness is substantiated.