Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/4069
Title: Прогнозування економічних показників на основі канонічних розкладань випадкових послідовностей
Authors: Атаманюк, Ігор Петрович, науковий керівник
Атаманюк, Игорь Петрович, научный руководитель
Atamanyuk, Igor, scientific director
Пацьорко, Д. П.
Patsʹorko, D.
Штопенко, І. О.
Shtopenko, I.
Keywords: прогнозування стану економічних об’єктів
метод екстраполяції
канонічний розклад випадкових процесів
forecasting of economical objects
extrapolation
canonical decomposition of random processes
Issue Date: 2018
Publisher: Миколаївський національний аграрний університет
Citation: Пацьорко Д. П. Прогнозування економічних показників на основі канонічних розкладань випадкових послідовностей / Д. П. Пацьорко, І. О. Штопенко ; наук. кер. І. П. Атаманюк // Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни : матеріали 30-ї студентської науково-теоретичної конференції, м. Миколаїв 28 - 30 березня 2018 р / Міністерство освіти і науки України; Миколаївський національний аграрний університет. – Миколаїв: МНАУ, 2018. – С. 22-23.
Abstract: Запропоновано алгоритм прогнозування стану економічних об’єктів на основі методу екстраполяції реалізацій випадкових процесів. Алгоритм забезпечує в рамках лінійних зв’язків абсолютний мінімум середнього квадрату похибки екстраполяції. В основу алгоритму покладено канонічний розклад випадкових процесів.
The algorithm of forecasting of economical objects on the basis of extrapolation realizations of random processes. The algorithm provides linear connections within the absolute minimum mean square error extrapolation. In the algorithm is based on the canonical decomposition of random processes.
URI: http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/4069
Appears in Collections:Статті (Інженерно-енергетичний факультет)
Статті студентів МНАУ
Участь молоді у розбудові агропромислового комплексу країни (Інженерно-енергетичний факультет) - 2018

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
30 Студ коф_2018_08.pdf664,28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.