Формування концепції інтелектуального управління на транспорті

Abstract

Інноваційний шлях розвитку транспортних підприємств та об’єктів інфраструктури вимагає створення нових методів експлуатації, управління та контролю. Сучасним напрямком менеджменту у транспортному секторі стає саме інтелектуальне управління. В статті проводиться дослідження становлення та розвитку концепції інтелектуального управління на транспорті. Визначено, що сьогодні у світі суттєвого впливу на діяльність транспортних підприємств та об’єктів транспортної інфраструктури мають глобалізаційні процеси, такі як: міжнародна економічна інтеграція, лібералізація ринків транспортних послуг, інформатизація бізнесу з елементами використання штучного інтелекту та інтернаціоналізація міжнародного бізнесу. Автором детально проаналізовано та досліджені точки зору науковців стосовно визначення поняття «інтелектуальне управління», що дозволило запропонувати уточнене визначення. В статті розглянуто науковий підхід, відповідно до якого, на появу інтелектуального управління мали вплив та подальший розвиток такі наукові напрями як: управління знаннями, інноваційне управління, інформаційне управління та трансфер інновацій. Синергічне поєднання наукових напрямів має значний вплив на становлення нового підходу до управління складними об’єктами. З’ясовано, що інтелектуальне управління ефективне і необхідне при управлінні складними об'єктами, для яких важко або неможливо знайти формальні моделі функціонування. Основою інтелектуального управління є інтелектуальні системи та інтелектуальні технології.

In connection with the development and emergence of various new technologies, the complexity of objects and management tasks, the technology of managing transport flows and infrastructure objects has also changed. The rapid increase in the information flow leads to significant changes in the methods of work and requires not only the automation of data processing and analysis, but also the intellectualization of information and organizational processes, the construction and implementation of effective methods and intelligent decision support technologies.