Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/477
Назва: Algorithm to determine the optimal parameters of a polynomial wiener filter–extrapolator for nonstationary stochastic processes observed with errors.
Алгоритм визначення оптимальних параметрів поліноміального фільтра-екстраполятора Вінера для нестаціонарних випадкових процесів, що спостерігаються з похибками.
Автори: Атаманюк, Ігор Петрович
Атаманюк, Игорь Петрович
Atamanyuk, Igor
Ключові слова: Випадковий процес
канонічне розкладання
оптимальний алгоритм екстраполяції
Случайный процесс
каноническое разложение
оптимальный алгоритм экстраполяции
Stochastic process
canonical decomposition
optimal extrapolation algorithm
Дата публікації: 2011
Бібліографічний опис: Atamanyuk I. Algorithm to determine the optimal parameters of a polynomial wiener filter–extrapolator for nonstationary stochastic processes observed with errors / І. Atamanyuk // Cybernetics and Systems Analysis. – NY: Springer Science+Business Media, 2011. – № 2. – P. 305–310.
Короткий огляд (реферат): На базі апарату канонічних розкладів випадкових процесів отримано алгоритм визначення оптимальних параметрів дискретного поліноміального фільтра-екстраполятора Вінера для нестаціонарних випадкових процесів, що спостерігаються з похибками.
Получен стохастический алгоритм распознавания состояния технических объектов по критерию максимума функции правдоподобия на основе нелинейного канонического разложения случайной последовательности. В отличие от известного решения предложенная процедура диагностики значительно проще за счет перехода от многомерной плотности распределения к одномерным плотностям. Учитывая исключительную важность проблемы обеспечения высокой надежности функционирования технических систем, актуальной является задача повышения достоверности стохастических алгоритмов диагностики при различном уровне информационного обеспечения.
The stochastic algorithm of the determination state of technical objects is got on the criterion of a maximum of function of verisimilitude on the basis of nonlinear canonical decomposition of casual sequence. Unlike the known decision the offered procedure of diagnostics is considerably simpler because uses a transition from a multidimensional function of distributing to the one-dimensional functions. Given the critical importance of the problem of providing high reliability of technical systems, the task is urgent to improve the reliability of stochastic algorithms for diagnosis at different levels of information provision.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/477
Розташовується у зібраннях:Публікації науково-педагогічних працівників МНАУ у БД Scopus
Статті (Інженерно-енергетичний факультет)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Atam 4.pdf100,91 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.