Інституційний репозитарій Миколаївського НАУ
Вітаємо в Інституційному репозитарії Миколаївського національного аграрного університету, який накопичує, зберігає, розповсюджує та забезпечує довготривалий, постійний та вільний доступ до наукових робіт професорсько-викладацького складу, співробітників та студентів Університету.
Інституційний репозитарій МНАУ створено для поширення наукових публікацій у відкритому доступі, розширення аудиторії їх користувачів (науковців, студентів, викладачів України та світу).
Фахівцями бібліотеки МНАУ розроблено документи, які регламентують роботу Інституційного репозитарію: Положення про інституційний репозитарій Миколаївського національного аграрного університету, Авторський договір, Вимоги до матеріалів, наданих для розміщення в Інституційному репозитарії МНАУ.
Положення про репозитарій МНАУ
Авторський договір
Вимоги до матеріалів
https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/5508| Title: | Інтелектуальна система керування електропривода камери телевізійного спостереження |
| Other Titles: | The intelligent control system of the television camera's electric drive |
| Authors: | Шарейко, Дмитро Юрійович Shareyko, Dmitry Білюк, Іван Сергійович Вilyuk, Ivan Ферменко, А. М. Савченко, О. В. Майборода, О. В. Fomenko, A.M. Savchenko, O.V. Mayboroda, O.V. |
| Keywords: | штучні нейронні мережи система керування навчальний нейроконтролер інверсна нейронна модель статична помилка за швидкістю середньоквадратична помилка перехідні процеси artificial neural networks control system trained neurocontroller inverse neural model static error in speed root-mean square error transient processes |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Миколаївський національний аграрний університет |
| Citation: | Інтелектуальна система керування електропривода камери телевізійного спостереження / Д. Ю. Шарейко, І. С. Білюк, А. М. Ферменко [та ін.] // Вісник аграрної науки Причорномор'я. - 2018. - Вип. 4. - С. 128-133. - DOI: 10.31521/2313-092X/2018-4(100)-20. |
| Abstract: | Розглянуто тиристорний електропривод постійного струму, система керування в якому побудована на основі самонавчальної нейронної сітки. Використовуючи властивості нелінійності здійснено налаштування з покращенням швидкодійності та зменшенням помилки керування. Проведено дослідження та порівняльний аналіз інтелектуальної системи керування та лінійної системи керування електропривода постійного струму. Доведено перевагу інтелектуальної системи керування в електроприводі камери спостереження. The thyristor electric drive of a direct current, the control system in which is built on the basis of a self - learning neural network, is considered. Using the properties of nonlinearity, tuning is performed with improved performance and reduced control error. A study and comparative analysis of the intelligent control system and the linear control system of the electric drive of the direct current was carried ou t. The advantage of the intelligent control system in the electric drive of the surveillance camera has been proved. |
| URI: | http://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/5508 |
| Appears in Collections: | Вісник аграрної науки Причорномор'я. - 2018. - Вип. 4 (100) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| vanp_2018_4_22.pdf | 512,51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.