Використання статистичних методів при реалізації аналітичних процедур аудиту

Abstract

У ході аудиту використання аналітичних процедур дозволяє заощадити час і зусилля і водночас підвищити достовірність аудиторського звіту. З цією метою використання аудиторських процедур має бути невід'ємною частиною аудиту. У вітчизняній практиці аудитори використовують лише декілька найбільш поширених методів, тому не завжди можливо провести повне вивчення підприємства та досягнення цих переваг. Завдяки різноманітності останніх, вибір ефективної методології перевірки є досить складною практичною проблемою, оскільки використання аналітичних процедур вимагає точного вибору методів, необхідних для верифікації. Запропоновано в ході їх реалізації для оцінки достовірності отриманої інформації застосовувати статистичні методи. Викладено найбільш поширені поняття, що лежать в основі цих методів, а саме: метод середніх величин; метод групування; метод ланцюгових підстановок; індексний метод; кореляційний метод; статистична вибірка; імовірність; дискретні та неперервні випадкові змінні; дисперсія; середньоквадратичне відхилення тощо.

Introduction. In today's audit, the use of analytical procedures enables to save time and effort of the auditor and at the same time increase the reliability of the auditor's report. It is for this purpose that the use of audit procedures should be an integral part of any audit. However, in the domestic practice, auditors use only a few of the most common methods, which is why it is not always possible to conduct a full study of the enterprise and achieve these benefits. Due to the variety of the latter, the choice of effective verification methodology is a rather complicated practical problem, since the use of analytical procedures requires precise selection of methods necessary for verification. It was proposed to use statistical methods in the course of their implementation to assess the reliability of the information received. The most common concepts underlying these methods are stated, namely: the method of averages, the grou ping method, the chain substitution method, the index method, the correlation method, statistical sampling, probability, discrete and continuous random variables, variance, standard deviation, and the like.