Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.mnau.edu.ua/jspui/handle/123456789/689
Title: Порівняльний аналіз голштинської худоби різних генерацій з використанням ентропійно-інформаційного аналізу.
Сравнительный анализ голштинской породы различных генераций с использованием энтропийно-информационного анализу.
A comparative analysis of Holstein cattle of different generations using entropy and information analysis.
Authors: Галушко, Ірина Анатоліївна
Галушко, Ирина Анатолиевна
Galushko, Irina
Keywords: екогенотип
ентропія
молочна продуктивність
селекція
генерації
энтропия
молочная продуктивность
селекция
генерации
eco-genotype
entropy
milk productivity
selection
generation
Issue Date: 2008
Publisher: Херсонський державний аграрний університет
Citation: Галушко І. А. Порівняльний аналіз голштинської худоби різних генерацій з використанням ентропійно-інформаційного аналізу / І. А. Галушко //: Таврійський науковий вісник. – Херсон, 2008. – Вип. 56. – С. 119-123.
Abstract: Виконано дослідження щодо доцільності й точності ентропійно-інформаційного аналізу за кількісними ознаками різних екогенотипів молочної худоби. Одержані результати дозволяють рекомендувати вивчену методику для впровадження в селекційний процес в умовах різних селекційних служб.
Выполнены исследования относительно целесообразности и точности энтропийно-информационного анализа количественных признаков различных екогенотипов молочного скота. Полученные результаты позволяют рекомендовать изученную методику для внедрения в селекционный процесс в условиях различных селекционных служб.
The research conducted deals with expediency and accuracy of entropy and information analysis of quantitative characters of different ecogenotipes of dairy cattle. The results obtained allow recommending the technique studied for applying to selection practice.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/689
Appears in Collections:Статті (Факультет ТВППТСБ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Стаття.doc170,5 kBMicrosoft WordView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.